Python生成具有随机步长的范围数组

目标：使用随机数初始化具有预定义大小的数组。 我已经尝试过这种方法，并且正在工作：

xa = np.empty(100)
xa[0] = random.random()
for i in range(1,100):
    xa[i] = xa[i-1] + random.random()

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我的问题：有没有更好的方法？也许没有for循环？

您可以比代码更好地使用它

import random
xa = [None] * 100
xa[0] = random.random()
for i in xrange(1, 100):
        xa[i] = xa[i-1] + random.random()

您还可以使用以下功能：

from itertools import accumulate
import numpy as np
import random

xa = np.empty(100)
xa[0] = random.random()

xa = list(accumulate(xa, lambda x, y: x + random.random()))

我不太确定这是否是您所需要的，但它使用

prev+random.random（）

计算每个元素，就像您在问题中所写的那样。

简单的一行程序

import random 
xa = random.sample(range(1, 101), 100)

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使用列表理解：

import random
n = 100   # your array size
xa = [random.random() for _ in range(n)]

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同样如前所述，

np.empty（100）

已经为您提供了大小完全随机的数组。

np.empty（）

有什么问题？

如果您使用的是numpy，那么问题中的代码相当于：

import numpy as np
np.random.seed(42)

xa = np.cumsum(np.random.random(100))
print(xa[:5])

输出

[0.37454012 1.32525443 2.05724837 2.65590685 2.81192549]

[ 62 157 208 303 306]

但是如果您想要返回一个范围（如函数中的范围），但使用随机步骤，您可以执行以下操作：

xa = np.cumsum(np.random.randint(100, size=(100,)))
print(xa[:5])

输出

[0.37454012 1.32525443 2.05724837 2.65590685 2.81192549]

[ 62 157 208 303 306]

请注意，在这两种情况下，仅打印前5个数字。在这两种情况下，步骤都是积极的

进一步

关于和的文件

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我觉得不错。当你创建

np.empty（100）

时，它已经是随机的了。。。？我不太明白你的问题。您是否只希望后续的每个元素都比前一个元素大？

cumsum

在一个随机的步骤数组中？它是一个由100个随机数组成的数组吗？或者它有任何特定的条件吗？要详细说明@hpaulj注释：

xa=np.cumsum（np.random.rand（100））

这是一个很好的答案。不要忘记将结果分配给

xa

；）我相信random.random（）返回介于0和1之间的浮点值。所以这不会返回与OP相同的结果。这是我得到的输出[86, 15, 91, 75, 65, 46, 81, 45, 94, 3, 61, 28, 96, 29, 5, 100, 62, 89, 20, 92, 32, 76, 55, 87, 84, 27, 6, 11, 80, 95, 90, 67, 9, 41, 59, 48, 54, 42, 79, 52, 24, 93, 1, 19, 18, 13, 50, 71, 49, 97, 12, 78, 25, 66, 47, 38, 40, 33, 68, 26, 53, 8, 16, 43, 21, 70, 72, 56, 7, 63, 37, 58, 51, 34, 14, 69, 64, 83, 73, 4, 85, 2, 77, 31, 30, 82, 35, 44, 98, 17,99,74,88,36,10,60,22,23,39,57]运算的输出不会返回整数很好的答案。很好。谢谢。谢谢你的答案，但不完全是我想要的。这只是返回一个随机数列表，而不是我要找的随机数的累积和。还值得一提的是np.empty（100）实际上不是随机的，而是垃圾（分配给数组的内存地址上的任何信息），我认为这是不同的。