Python 不使用numpy或zip查找矩阵的子矩阵

我试图找到一种方法来查找数组X的子矩阵，其中用户提供输入I和j，如下所示：

def submatrix(X, i, j):

预期输出应为矩阵X，无第i行和第j列

例如：

X = [[1, 2, 3],
     [4, 5, 6],
     [7, 8, 9]]

子矩阵（X，1，1）

我试图自己解决这个问题，但显然没有成功，也不知道从哪里开始。因此请求帮助。

这是怎么回事

def submatrix(X, i, j):
    return [[elem for x, elem in enumerate(row) if x != i]
            for y, row in enumerate(X) if y != j]

X = [[1, 2, 3],
     [4, 5, 6],
     [7, 8, 9]]

print(submatrix(X, 1, 1))

例子

>>> submatrix([[1, 2, 3],
               [4, 5, 6],
               [7, 8, 9]], 1, 1)
[[1, 3],
 [7, 9]]

>>> submatrix([[1, 2, 3, 4],
               [5, 6, 7, 8],
               [2, 4, 5, 9],
               [9, 6, 4, 3]], 2, 1)
[[1, 3, 4],
 [5, 7, 8],
 [9, 4, 3]]

对循环使用

：
这是解决办法。
首先应该删除该行，然后遍历所有行以删除嵌套列表的列索引。像这样

def submatrix(X, i, j):
    del X[i]
    for k in range(len(X)):
        del X[k][j]

这也可以起作用：

def submatrix(X, i, j):
    X = X[:i] + X[i+1:] if i!= len(X) else X[:-1]
    X = [i[:j] + i[j+1:] if j!= len(X[0]) else i[:-1] for i in X]
    return X

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X = [[1, 2, 3],
     [4, 5, 6],
     [7, 8, 9]]

def submatrix(X, i, j):
    X=X[:]
    del(X[i]) # delete the row
    for n in range(len(X)):
        del(X[n][j])  # delete the column elements of the rows
    return X

X_new = submatrix(X, 1, 1)
[[1, 3], [7, 9]]

def submatrix(X, i, j):
    del X[i]
    for k in range(len(X)):
        del X[k][j]

def submatrix(X, i, j):
    X = X[:i] + X[i+1:] if i!= len(X) else X[:-1]
    X = [i[:j] + i[j+1:] if j!= len(X[0]) else i[:-1] for i in X]
    return X