Python 删除重复的分隔符

我正在从excel表格中阅读以下列

CM              FOTO 1              FOTO 2              FOTO 3              FOTO 4           
some text some  744905_L050_01.jpg  NaN                 744905_B001_01.jpg  NaN
some text some  NaN                 NaN                 NaN                 NaN
some text some  621059_W034_01.jpg  621059_W034_02.jpg  621059_W034_03.jpg  NaN     
some text some  NaN                 NaN                 NaN                 NaN

然后我将编写一个新的csv文件，并创建以下列：

df_["DESCRIPTION"] = df["CM "]
df_["IMAGES_URL"] = df[["FOTO 1 ", "FOTO 2 ", "FOTO 3 ", "FOTO 4 "]].apply(lambda x: x.str.cat(sep='|'), axis=1)
df_["WAREHOUSE"] = "D"

最后，我将其存储在csv文件中，并使用分号作为分隔符：

df_u.to_csv（'path/my_ufile.csv'，encoding='utf-8'，index=False，sep='；'））

输出如下所示：

DESCRIPTION;IMAGES_URL;WAREHOUSE
some text some;744905_L050_01.jpg|744905_B001_01.jpg;D
some text some;;D
some text some;621059_W034_01.jpg|621059_W034_02.jpg|621059_W034_03.jpg;D
some text some;;D

但是，如果所有四个Foto列都有

NaN

值，它将写入double

编码到csv文件中。
如何删除双分号并仅用一个分号替换它？
如果人为地将“；”替换为“；”，您将有来自的数据，例如Foto 3进入Foto 2列。这真的是你想要的吗？如果没有，您可以在NAN中填充其他内容：

df_u.fillna（'No foto'，inplace=True）
您有一个“双分号”，其中数据帧中没有foto。这个问题应该在那里解决。我该怎么解决呢？我已经尝试将“；”替换为“；”，但再次失败，您有一个“；”（空列），因为缺少一个值。CSV文件的每行中必须有相同数量的列。这是不可谈判的。你不能拥有你想要的东西——首先，你为什么想要它？