Python Tensorflow2.0:“tf.contrib.layers.fully_connected”的替换是什么?
我想遵循这一点,但我发现它有很多过时和不推荐的包/类/函数 所以,正如问题标题所问,谁知道如何替换Python Tensorflow2.0:“tf.contrib.layers.fully_connected”的替换是什么?,python,tensorflow,tensorflow2.0,Python,Tensorflow,Tensorflow2.0,我想遵循这一点,但我发现它有很多过时和不推荐的包/类/函数 所以,正如问题标题所问,谁知道如何替换…层。完全连接到TF2.0中的哪个函数 或者您认为我遵循的指南太旧,无法练习,请您为我介绍一些TF2.0的博客/指南或最新的指南。是的,太旧了,无法练习 我推荐o'reilly“使用sckitlearn、keras和tensorflow进行机器学习” 一切都很好,都是新的 但对于您的问题,当您使用密集型或任何其他类型时,它将完全连接,例如: model.add(keras.layers.Dense(
…层。完全连接到TF2.0中的哪个函数
或者您认为我遵循的指南太旧,无法练习,请您为我介绍一些TF2.0的博客/指南或最新的指南。是的,太旧了,无法练习
我推荐o'reilly“使用sckitlearn、keras和tensorflow进行机器学习”
一切都很好,都是新的
但对于您的问题,当您使用密集型或任何其他类型时,它将完全连接,例如:
model.add(keras.layers.Dense(300,activation="relu"))