Python Pandas，重命名groupby调用中的重复列

我使用pandas来计算数据帧的一个元素。 我的数据看起来像

A    B    C    
001  003  1
001  003  1
001  003  0 
...   

我正在使用代码：

exampleDataFrame = exampleDataFrame.groupby(['A','B','C'])['C'].size()

其中C只能是1或0。（我需要看看每个A和B中有多少个1和0出现在C中）

这给了我一个如下的结果：

A    B    C    C
001  003  1    2    (There were 2 '1's in C for columns A and B)
001  003  0    1
... 

但是现在我需要将第4列（'C'）重命名为一个更独特的名称，例如'D'。最好的方法是什么

---

谢谢

尝试，

重命名groupby之后的序列，然后重置索引以获取数据帧：

df.groupby(['A','B','C'])['C'].size().rename('D').reset_index()

输出：

   A  B  C  D
0  1  3  0  1
1  1  3  1  2

可能的复制工作完美！非常感谢你！