Python SciKit学习列车试验分流不平衡

我正在尝试训练一个分类模型，在我的train_测试中，我发现了严重的不平衡。我尝试了几种不同的随机状态。我的整个样本有一个分类：

24/19/57

。肯定存在不平衡，但当我进行列车测试分割时，我最终会出现以下故障：

5/0.1/94.9

。有人知道为什么会发生这种情况吗

这是我的

Text_train, Text_test, label_train, label_test = \
train_test_split(X, y, test_size=0.25, random_state = 42)

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有什么想法吗

可复制的例子？这是我从中得到的混淆矩阵：[[1586421633][132320][11101953629860]]这是基于50676/39900/122193的基数。可复制意味着其他人可以运行。我不能运行你的混乱矩阵。在一个由100000个元素组成的数据集上，我几乎完全被分割了。我不知道你还想要什么。我给了你复制数据集所需的一切。我给了你标签/DV的分类和我的火车测试代码。你没有这个问题。我只是想知道为什么会发生在我身上。

Text\u train，Text\u test，label\u train，label\u test=train\u test\u split（X，y，test\u size=0.25，random\u state=42，stratify=y）