查找列表交集中元素数量的快速方法（Python）

在Python中有没有更快的方法来计算此值：

len([x for x in my_list if x in other_list])

我尝试使用集合，因为列表的元素是唯一的，但我没有注意到任何区别

len(set(my_list).intersection(set(other_list)))

我在处理大名单，所以即使是最轻微的改进也很重要。

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谢谢

我认为像这样的生成器表达式会很快

sum(1 for i in my_list if i in other_list)

否则，

集合

交叉口的速度将与它所能达到的速度一样快

len(set(my_list).intersection(other_list))

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其思想是首先对两个列表进行排序，然后像我们希望合并它们一样遍历它们，以便找到第一个列表中也属于第二个列表的元素。这样我们就有了一个

O（nlogn）

算法

def mycount(l, m):
    l.sort()
    m.sort()
    i, j, counter = 0, 0, 0
    while i < len(l) and j < len(m):
        if l[i] == m[j]:
            counter += 1
            i += 1
        elif l[i] < m[j]:
            i += 1
        else:
            j += 1
    return counter

同样，我们可以使用计数器：

from collections import Counter
def mycount(l, m):
    c = Counter(l)
    c.update(m)
    return sum(v == 2 for v in c.itervalues())

从中，两组

s

和

t

的集合交点具有时间复杂性：

平均值-O（最小值（长（s）、长（t））

最差-O（长（s）*长（t））

len（[x代表我的列表中的x，如果x代表其他列表中的x]）

的复杂性为O（n^2），这相当于

set.intersection（）的最坏情况

如果使用
set.intersection（）
，则只需先将其中一个列表转换为集合：

所以
len（set（my_list）。intersection（other_list））
平均来说应该比嵌套列表理解更快。
简单的方法是找到最小长度的列表…而不是将其与
set.intersection一起使用，例如：

a = range(100)
b = range(50)

fst, snd = (a, b) if len(a) < len(b) else (b, a)
len(set(fst).intersection(snd))

a=范围（100）
b=范围（50）
fst，snd=（a，b）如果len（a）
您可以尝试使用
过滤器
功能。因为您提到您正在处理大量列表，
itertools
模块的
ifilter
将是一个不错的选择：

from itertools import ifilter
my_set = set(range(100))
other_set = set(range(50))
for item in ifilter(lambda x: x in other_set, my_set):
    print item

设置转换的列表不是比我得到的改进更耗时吗？你必须确定它的时间。转换本身需要时间，但它会通过使other_list中的
x
操作快得多来弥补自己。这些操作不同：第一个是两个列表的交集，即second是区别。你是对的，这是一个愚蠢的错误。集合解决方案将是
len（集合（我的列表）。intersection（集合（其他列表））
你正在执行两个排序操作-然后在检索长度时重复：）-然后我停止阅读…你寻找较短的列表以加快列表到设置转换的速度？@nick你只需要“唯一”第一个列表与较长的列表相交-你只需要其中一个列表中的唯一值，就可以使其作为
集运行，因为
。相交
会占用任何可编辑的。。。因此，如果第一个列表只有两个唯一值（比如说），那么如果对应的列表有数百万个值（比如说）@nick当然，如果你碰巧知道一个列表比另一个列表的唯一性，那么这是一种幼稚的方法，但通常比将两者转换为
set
s aprior要好
from itertools import ifilter
my_set = set(range(100))
other_set = set(range(50))
for item in ifilter(lambda x: x in other_set, my_set):
    print item