Python 如何将此循环转换为列表？

我试图用嵌套的if语句将这个循环转换为python中的列表理解。我想我在理解列表中的模式时遇到了困难。对于上下文，下面的循环扫描一个名为ibi_a的数组，如果它扫描的每个索引的值小于变量antStart，则会增加行数

rowCount = 0
for row in range(0,len(ibi_a)):
    if ((float(ibi_a[row][timeStampCol])) < antStart):
        rowCount = rowCount+1 #increase rowCount to search for index of antStart

rowCount=0
对于范围（0，len（ibi_a））中的行：
如果（（浮动（ibi_a[row][timeStampCol]）

我尝试了以下代码，但没有成功

rowCount = 0
rowCount = [rowCount+1 for row in range(0,len(ibi_a)) if ((float(ibi_a[row][timeStampCol])) < antStart]

<代码>行计数=0 rowCount=[rowCount+1用于范围（0，len（ibi_a））中的行，如果（（float（ibi_a[row][timeStampCol]）这不是列表理解的适当用法。顾名思义，它们用于生成列表；您要做的是有条件地增加一个变量。请坚持使用for循环。

这不是列表理解的适当用法。顾名思义，它们用于生成列表；您要做的是使用c有条件地增加一个变量。坚持使用for循环。

您不会增加列表中的计数；您只需列出符合您条件的所有项目，并检查列表的长度：

rowCount = len([i for i in ibi_a if float(i[timeStampCol]) < antStart])

rowCount=len（[i为i，在ibi_a中为i，如果为float（i[timeStampCol]）

---

另一方面，除非你有特定的理由去创建一个

范围

和一个计数器变量（

行

），否则最好在ibi_a中循环

i，即使是在你原来的
for
循环中。我会为
i
选择一个更合适的变量名，但我不知道什么是“ibi_a”表示或其元素表示的内容。
您不会在列表理解中增加计数；您只需列出符合您条件的所有项目，然后检查列表的长度：

rowCount = len([i for i in ibi_a if float(i[timeStampCol]) < antStart])

rowCount=len（[i为i，在ibi_a中为i，如果为float（i[timeStampCol]）

另一方面，除非你有特定的理由去创建一个
范围
和一个计数器变量（
行
），否则最好在ibi_a

中循环

i，即使是在你原来的
for
循环中。我会为
i
选择一个更合适的变量名，但我不知道什么是“ibi_a”表示或其元素表示的内容。
列表理解用于生成列表，而这不是您的
for
循环所做的。如果需要，您可以这样做：

rowCount = sum((float(row[timeStampCol]) < antStart) for row in ibi_a)

rowCount=sum（（对于ibi_a中的行，float（row[timeStampCol]）

充当布尔值的计数。
列表理解用于生成列表，而这不是
for
循环所做的。如果需要，可以这样做：

rowCount = sum((float(row[timeStampCol]) < antStart) for row in ibi_a)

rowCount=sum（（对于ibi_a中的行，float（row[timeStampCol]）

作为布尔值的计数。
同意Daniel的观点，有时列表理解可能会被滥用，以获得更好的速度。通常的“漂亮”与“更快”，但当然，要确保更快，您需要计时。
我对一个类似的循环进行了建模，并在listcomp和loop上做了台架标记，在本例中得到了几乎相同的计时。所以我认为最好将它作为一个循环。
安静有趣的运动

import random

l = [random.randrange(1, 100) for i in xrange(10000000)]
antStart = 30
def listcomp():
    rowCount = len([i for i in l if i < antStart])

def usingLoop():
    rowCount = 0
    for i in l:
        if i < antStart:
            rowCount = rowCount+1 

import timeit
print "list comp : ",timeit.timeit(listcomp, number=100)
print "loop : ",timeit.timeit(usingLoop, number=100)

在这种特定情况下，您可以看到，列表增长越大，列表分配中的开销就超过了通常更快的列表理解循环速度。
同意Daniel的观点，有时列表理解会被滥用，以获得更好的速度。通常的“漂亮”与“更快”，但当然是fas你需要给它计时。
我对一个类似的循环进行了建模，并在listcomp和loop上做了台架标记，在本例中得到了几乎相同的计时。所以我认为最好将它作为一个循环。
安静有趣的运动

import random

l = [random.randrange(1, 100) for i in xrange(10000000)]
antStart = 30
def listcomp():
    rowCount = len([i for i in l if i < antStart])

def usingLoop():
    rowCount = 0
    for i in l:
        if i < antStart:
            rowCount = rowCount+1 

import timeit
print "list comp : ",timeit.timeit(listcomp, number=100)
print "loop : ",timeit.timeit(usingLoop, number=100)

在这种特定情况下，您可以看到，列表增长越大，列表分配中的开销就超过了通常更快的列表理解循环速度。
@Copperfield Oops.：@Copperfield Oops.：）