并行python工作程序失败

当使用pp并行处理一个非常复杂的机器学习问题时，我发现自己不得不相当广泛地依赖于质量不同的第三方库。其中一个在不同的数据集上大量使用时，尤其具有相当数量的边缘案例崩溃。我最终将不得不解决这些问题，但在短期内，试图修复我和他们的bug实在是太多了——而这个库确实是最好的库

我的问题是：是否有一个既定的模式来允许pp中本地工作进程的正常失败

我看到的选项有：

不要使用任何本地工作进程，只使用远程工作进程，然后依赖套接字超时

Shell都会生成一个辅助python脚本，我将其包装并作为一个单独的进程执行，然后使用退出代码检查崩溃。这可能必须与超时相结合，以防止出现非segfault故障情况

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我是不是遗漏了什么？我一直在研究pp.py，据我所知，工作进程上没有退出检测。

或者，建议一种比使用pp更好的方法来解决这种并行化问题。