Python 如何使用pandas数据帧分解多个colulms

df=spark.sql（“从表中选择键、名称、主题”）

df在上面的select语句中：

key name    subjects
12  x,y,z   1,2,3
20  a,b     8,7

df输出：

12  x 1
12  y 2
12  z 3
20  a 8
20  b 7

---

尝试转换为列表、分解。仍然抛出错误。请帮助找到实现此目标的有效方法？

单向使用

pandas.DataFrame.apply

：

# df["name"] = df["name"].str.split(",")
# df["subjects"] = df["subjects"].str.split(",")
# If not already split

new_df = df.apply(pd.Series.explode)
print(new_df)

输出：

   key name subjects
0   12    x        1
0   12    y        2
0   12    z        3
1   20    a        8
1   20    b        7

---

单向使用pandas.DataFrame.apply：

# df["name"] = df["name"].str.split(",")
# df["subjects"] = df["subjects"].str.split(",")
# If not already split

new_df = df.apply(pd.Series.explode)
print(new_df)

输出：

   key name subjects
0   12    x        1
0   12    y        2
0   12    z        3
1   20    a        8
1   20    b        7

---

谢谢你，克里斯。它正在爆炸。仍然面临错误-无法从重复轴重新编制索引。带忽略索引的Concat不起作用。是否可以生成临时唯一索引，因为在分解期间复制了键。pandasversion-1.0.5

df["name"] = df["name"].str.split(",") 
df["subjects"] = df["subjects"].str.split(",") 
new_df= df.apply(pd.Series.explode).reindex() 

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谢谢你，克里斯。它正在爆炸。仍然面临错误-无法从重复轴重新编制索引。带忽略索引的Concat不起作用。是否可以生成临时唯一索引，因为在分解期间复制了键。pandasversion-1.0.5

df["name"] = df["name"].str.split(",") 
df["subjects"] = df["subjects"].str.split(",") 
new_df= df.apply(pd.Series.explode).reindex() 

与…有关。