如何在Python中基于散点图颜色绘制等高线图？

我有一些像这样的传感器数据。我使用隔离林算法计算了ch2o柱的异常点。我已经根据异常与否在散点图中显示了数据（异常颜色代码为红色，正常数据为蓝色）。 我已经用如下方式绘制了散点图：

    fig_outliers = go.Figure(
        data=go.Scatter(x=dates, y=df['ch2o'], mode='markers',
                        marker=dict(color=np.where(df['anomaly'] == 1, 'red', 'blue'))))

现在我想画出蓝色散射点的轮廓，把它们和红色散射点分开。如何在Python中实现这一点？类似这样的内容：

签出

    fig_outliers = go.Figure(
        data=go.Scatter(x=dates, y=df['ch2o'], mode='markers',
                        marker=dict(color=np.where(df['anomaly'] == 1, 'red', 'blue'))))

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我想这就是您想要的

，但我如何将其应用于散点图值？只需查看文档即可。十、 Y是放置点的坐标，Z是它们的值我理解，但X是日期值，Y是传感器值。我不知道给什么赋值。x=df['time']和y=df['ch2o'].z=np.where（df['normal']==1，'red'，'blue'）？否，因为这会导致z为红色或蓝色，并出现以下错误：ValueError:无法将字符串转换为float:'blue'