在另一个文件中搜索一个文件的内容：python

我试图从文件2中的文件1中搜索名称，并在匹配行上合并一些数据

文件1：

A   28  sep 1980
B   28  jan 1985
C   25  feb 1990    
D   27  march   1995

和文件2

A   hyd
B   alig
C   slg 
D   raj

使用此选项：

import sys
data1 = open(sys.argv[1]).read().rstrip('\n')
data2 = open(sys.argv[2]).read().rstrip('\n')
list1 = data1.split('\n')
list2 = data2.split('\n')

for line in list1:
  for item in list2:
    if line.split('\t')[0] in item.split('\t')[0]:
        print(item,'\t',line.split('\t')[3])

结果:

A   hyd      1980
B   alig     1985
C   slg  1990
D   raj      1995

两个问题（用于澄清概念）：

1-我希望如果我改变文件2中行的顺序，我应该得到更少的匹配项，但我仍然得到所有匹配项。为什么?

2-尽管此程序可达到此目的，但预期的内存效率如何？请建议

谢谢

1-我希望如果我改变文件2中行的顺序，我应该得到更少的匹配项，但我仍然得到所有匹配项。为什么?

您的程序执行全部行，因此您将始终获得完整的结果

2-尽管此程序可达到此目的，但预期的内存效率如何？请建议

糟透了。只将最短的文件读入内存，并在较长文件的行上迭代一次

with open('bigfile.txt', 'r') as bigfile:
  for bigline in bigfile:
    for littleline in littlefiledata:
       ...

---

谢谢你的建议。对于文件大小，文件1和文件2的差别不大（可能是10-20%），但它们的大小相当于4-10GB。因此，我的问题是“可以做些什么来提高性能？”将较小的文件转换为字典而不是反复迭代是否更有意义？