Python bokeh基于dataframe列设置行颜色

在bokeh折线图中，是否有一种基于dataframe列设置线条颜色的方法？我正在尝试以下方法，但不起作用。如果我使用如下所示的颜色参数，图表不会显示。如果我去掉它，它就会出现

import pandas as pd
from bokeh.io import  show
from bokeh.plotting import figure
from bokeh.models import NumeralTickFormatter, HoverTool

data = pd.read_csv('C:\\Users\\asde\\Desktop\\Python\\bok\\StateNames.csv',thousands=',',index_col='Id')

#data1 = data[(data.Name == 'Mary')& (data.State == 'AZ')]

data.apply(lambda x: pd.to_numeric(x, errors='ignore'))
data2 = data[(data.Year >= 2010) & (data.Year <= 2014)& (data.State == 'AZ')]
data2.head()
p = figure()
#p.line(x=data1['Year'],y=data1['Count'])
p.line(x=data2['Year'],y=data2['Count'],***color = data2['Name']***)
p.xaxis[0].formatter = NumeralTickFormatter(format='0000')
show(p)

将熊猫作为pd导入
来自bokeh.io导入展
从bokeh.plotting导入图形
从bokeh.models导入格式化程序，HoverTool
data=pd.read\u csv（'C:\\Users\\asde\\Desktop\\Python\\bok\\StateNames.csv'，千='，'索引\u col='Id'）
#data1=data[（data.Name=='Mary'）&（data.State=='AZ'）]
data.apply（lambda x:pd.to_numeric（x，errors='ignore'））
data2=data[（data.Year>=2010）和（data.Year）data2['Year']和data2['Count'的维度是什么？我假设您对绘制多条直线感兴趣。在这种情况下，您应该使用
多条直线
而不是
直线
。然后每一条直线都有一种颜色，对吗？谢谢您的评论。使用多条直线解决了这个问题。数据2['Year'，数据2['Count]的维度是什么？我假设您对绘制多条线感兴趣。在这种情况下，您应该使用
多线
，而不是
线
。然后每一条线都有一种颜色，对吗？谢谢您的评论。使用多线解决了问题。