Python 如何对嵌套列表中的元素求和？

所以，我有一个类似这样的列表

[[[1, 2], [3, 4], [5, 6]],
 [[7, 8], [9, 10], [11, 12]],
 [[13, 14], [15, 16], [17, 18]],
 [[19, 20], [21, 22], [23, 24]]]

[[3, 7, 11],
 [15, 19, 23],
 [27, 31, 35],
 [39, 43, 27]]

我希望它看起来像这样

[[[1, 2], [3, 4], [5, 6]],
 [[7, 8], [9, 10], [11, 12]],
 [[13, 14], [15, 16], [17, 18]],
 [[19, 20], [21, 22], [23, 24]]]

[[3, 7, 11],
 [15, 19, 23],
 [27, 31, 35],
 [39, 43, 27]]

也就是说，

3=sum（[1,2]），7=sum（[3,4]），…

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我尝试过为循环嵌套，但没有找到任何可以达到预期效果的东西，有人知道我如何做到这一点吗？

这将非常好地完成这项工作，imo比列表理解更具可读性

lists = [[[1, 2], [3, 4], [5, 6]],
        [[7, 8], [9, 10], [11, 12]],
        [[13, 14], [15, 16], [17, 18]],
        [[19, 20], [21, 22], [23, 24]]]

new_lists = []
for nested in lists:
    new_ls = []
    for ls in nested:
        new_ls.append(sum(ls))
    new_lists.append(new_ls)


>>> new_lists
[[3, 7, 11], [15, 19, 23], [27, 31, 35], [39, 43, 47]]

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如果您愿意使用第三方库，可以使用NumPy和沿单个维度求和：

import numpy as np

A = np.array([[[1, 2], [3, 4], [5, 6]],
              [[7, 8], [9, 10], [11, 12]],
              [[13, 14], [15, 16], [17, 18]],
              [[19, 20], [21, 22], [23, 24]]])

res = A.sum(2)

结果:

array([[ 3,  7, 11],
       [15, 19, 23],
       [27, 31, 35],
       [39, 43, 47]])

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另请参见：

您也可以使用列表理解：

[[sum(x) for x in triple] for triple in lists]

在上面的列表理解中，triple将是您的三个Double列表，因此第一个for循环将涵盖这些。然后，x将是三元组中的每个双元组列表，因此我们对其求和，同时使用以下括号将其保留在原始三元组中：

[sum(x) for x in triple]

输出：

[[3, 7, 11], [15, 19, 23], [27, 31, 35], [39, 43, 47]]

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请展示您对嵌套循环的尝试，以便我们解释为什么它没有给出预期的输出