Python 在数据帧列表上使用列测试分割

我有12个特征数据帧，命名为

X[0]

，

X[1]

。。。直到

X[11]

并与之对应的12个响应数据帧为

y[0]

到

y[11]

。我需要使用train\u test\u split函数将它们拆分为train和test数据帧。在处理空列表时

（X_列[]、X_测试[]、y_列[]和y_测试[]）

简单分配：

b = 0    
while b < 12:
    X_train[b], X_test[b], y_train[b], y_test[b] = train_test_split(X[b], y[b], random_state=0)
    b = b + 1

b=0
b<12时：
X_序列[b]、X_测试[b]、y_序列[b]、y_测试[b]=序列测试分割（X[b]、y[b]、随机状态=0）
b=b+1

给出此错误：

索引器：列表分配索引超出范围

我不知道如何在这里使用

append（）

函数。 有人能帮我吗？

我想你需要：

X_train = []
X_test = []
y_train = []
y_test = []



for i in range(0,12):
    a, b, c, d = train_test_split(X[i], y[i], test_size=0.2, random_state=0)

    X_train.append(a)
    X_test.append(b)
    y_train.append(c)
    y_test.append(d)

我是这样做的：

while b < 12:
    X_t, X_te, y_t, y_te = train_test_split(X[b], y[b], random_state=0)
    X_train.append(X_t)
    X_test.append(X_te)
    y_train.append(y_t)
    y_test.append(y_te)

    b = b + 1

当b<12时：
X_t，X_te，y_t，y_te=列车试验分割（X[b]，y[b]，随机状态=0）
X_列附加（X_t）
X_测试附加（X_te）
y_train.append（y_t）
y_test.append（y_te）
b=b+1

无需使用for循环。只要写

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, 
                            test_size=0.2, random_state=2)

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所有要素数据框是否具有相同的要素，或者每个要素数据框是否表示一组不同的要素？