Python 将值列表转换为二进制列

我有一个购买各种物品的用户的数据框架。我想将该值列表拆分为单独的列，并为购买该项目的用户设置一个二进制标志

输入：

预期产出：

我一步一步的尝试

这是我的第一步：

0    123
0    456
1    123
2    456
2    789

使用pd.get_dummiesdf['B']进行爆炸：

它在索引df.joinpd.get_dummiesdf['B']上组合在一起。分解：

问题:

---

现在我只需要分组并合并。然而，由于成百上千万的行和客户购买了100种产品，这种连接/组合方法效率极低。是否有更友好的或内置的函数可以执行此操作？

您可以替换pd.get\u dummiesdf['B']。使用pd.get\u dummiesdf.B.explode.sumlevel=0进行分解并加入。

您可以替换pd.get\u dummiesdf['B'].pd.get_dummiesdf.B.explode.sumlevel=0并加入。

对于性能，您也可以尝试使用MultiLabelBinarizer。对于性能，您也可以尝试使用MultiLabelBinarizer

       A           B  123  456  789
0  James  [123, 456]    1    1    0
1   Mary       [123]    1    0    0
2   John  [456, 789]    0    1    1

0    123
0    456
1    123
2    456
2    789

   123  456  789
0    1    0    0
0    0    1    0
1    1    0    0
2    0    1    0
2    0    0    1

       A           B  123  456  789
0  James  [123, 456]    1    0    0
0  James  [123, 456]    0    1    0
1   Mary       [123]    1    0    0
2   John  [456, 789]    0    1    0
2   John  [456, 789]    0    0    1