Python 检查元组成员身份的时间复杂度是多少？

在字典、列表和集合中检查成员身份（

x在数据结构中

）的时间复杂性如下所示：

• dict-O（1）
• 列表-O（n）
• 集合-O（1）

但是，我在任何Python文档中都找不到tuple。 我尝试了以下代码来检查自己：

import time 

l = list(range(10000000))
t = tuple(range(10000000))
s = set(range(10000000))

start = time.perf_counter()  
-1 in s
elapsed = time.perf_counter() 
e = elapsed - start 
print("Time spent in set is: ", e)

start = time.perf_counter()  
-1 in l
elapsed = time.perf_counter() 
e = elapsed - start 
print("Time spent in list is: ", e)


start = time.perf_counter()  
-1 in t
elapsed = time.perf_counter() 
e = elapsed - start 
print("Time spent in tuple is: ", e)

我得到这样的东西：

Time spent in set is:  2.0000000000575113e-06
Time spent in list is:  0.07841469999999995
Time spent in tuple is:  0.07896940000000008

这告诉我它也是O（n）。

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有人能证实这一点吗？是否有官方文档证实了这一点？

将元组视为“冻结列表”。一个元组，就像一个列表，必须逐项搜索，以确定对象是否是该元组的成员

成员资格测试的复杂性与列表的复杂性相同：O（n）

dict和set是O（1）的原因是通过散列算法访问条目