Python 3.x 在Python Pytables中自动创建多个数据集

在我的脚本中，我手动创建了几个数据集：

    import tables
    dset1 = f.create_earray(f.root, "dataset1", atom=tables.Float64Atom(), shape=(0, 2))
    dset2 = f.create_earray(f.root, "dataset2", atom=tables.Float64Atom(), shape=(0, 2))
    dset3 = f.create_earray(f.root, "dataset3", atom=tables.Float64Atom(), shape=(0, 2))
    ...

我想实现两件事：

自动执行上述语句，以循环方式执行并创建任何所需的（N）数据集

然后我还按顺序使用

.append

方法（如下所示），我还希望自动执行该方法：

 dset1.append(np_array1) 
 dset2.append(np_array2) 
 dset3.append(np_array3) 
 ...

---

非常感谢您的帮助。

如果没有更多细节，很难提供具体的建议。如果已经有了NumPy数组，那么可以在一次调用中使用数据创建array（使用

obj=

参数）。下面是一个小代码片段，演示如何在循环中执行此操作

import tables as tb
import numpy as np

with tb.File('SO_64397597.h5','w') as h5f:
    
    arr1  = np.ones((10,2))
    arr2  = 2.*np.ones((10,2))
    arr3  = 3.*np.ones((10,2))
    arr_list = [arr1, arr2, arr3]
    for cnt in range(1,4):
        h5f.create_earray("/", "dataset"+str(cnt), obj=arr_list[cnt-1])

上面的代码不创建数据集对象。如果需要，可以通过以下调用以编程方式访问：

# input where as path to node, name not required
ds = h5f.get_node("/dataset1")
# or
# input where as path to group, and name as dataset name
ds = h5f.get_node("/","dataset1") 

如果在创建数据集时没有数组，可以在第一个循环中创建耳环，然后在第二个循环中添加np.array数据。见下文：

with tb.File('SO_64397597.h5','w') as h5f:
    
    for cnt in range(1,4):
        h5f.create_earray("/", "dataset"+str(cnt), atom=tables.Float64Atom(), shape=(0, 2))

        # get array data...
        arr_list = [arr1, arr2, arr3]
        # add array data
        for cnt in range(1,4):
            h5f.get_node("/","dataset"+str(cnt)).append(arr_list[cnt-1]) 

---

令人惊叹的。因此，我在创建时没有数组，在回答的最后一块（代码）之后也没有数组。如何引用要附加的已创建数据集？例如，如果你看我上面的问题，我将它们称为

dset1

，

dset2

。。。我尝试了

name=f'dset{cnt}'

然后

name=h5f.create\u array…

但是没有成功，有什么建议吗？如果你知道数据集名称，你可以使用

h5f.get\u node（where，name）

以该名称返回对象<代码>其中可以是完整路径（

名称

不需要），或者

其中

可以是组路径，并且

名称

是必需的。这将获取名称为dataset{cnt}的数据集：

h5f.get_节点（“/”，“dataset”+str（cnt））