将列表的大字符串表示形式转换为列表Python 3

我有一个以字符串表示的（大量）列表（不是这样，这只是一个示例）

我需要将其设置为列表类型：

['A', 'B', 'C']

但如果我这样做：

list("['A', 'B', 'C']")

显然，我会得到：

['[', "'", 'A', "'", ',', ' ', "'", 'B', "'", ',', ' ', "'", 'C', "'", ']']

目前我正在使用：

ast.literal_eval("['A', 'B', 'C']")

除了我的程序正在处理的列表是巨大的，字符串是数百万字节（测试字符串超过400万个字符）。因此，每当我尝试运行ast.literal_eval（）时，它都会返回一个MemoryError

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因此，我需要的是一种方法（它不必是pythonic的、优雅的，甚至是特别有效的），可以在不返回memerror的情况下将这些巨大的字符串放入列表。

使用Python内置的

eval（str）

函数可能会更走运

eval("['A', 'B', 'C']")

返回一个列表对象

['A', 'B', 'C']

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输入数据格式并不完全标准，而且解析起来也不方便，特别是因为它变得非常庞大。根据数据来自何处，您应该开始将其保存在真实的数据库中，或者考虑如何使其可通过JSON解析。例如，如果我们将当前示例输入中的单引号替换为双引号，我们可以使用以下内容对其进行解析：

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然后，一旦数据是JSON，这将是一个不同的、更常见的问题。您可以使用一个增量解析器（如）或事件驱动的解析器来避免内存错误。

您可以尝试使用基于迭代器接口和itertools模块的延迟解析

您可以使用，例如：

额外的改进是从文件中延迟加载巨大的字符串（因为所有处理都是延迟完成的）。显然，在对象表示中，它会被逗号打断（可能还有更多原因）

不管怎样，它仍然像是一个解决定义不清的问题的方法。根据基础数据的类型和外部要求（例如，文件应该是个人可读的，而不仅仅是机器可读的），您最好使用标准序列化格式（例如，等等）

>import ast
>>>input=“['A'，'B'，'C']”
>>>list=ast.literal\u eval（输入）
>>>输出=[i.strip（）表示列表中的i]
>>>类型（输出）
>>>输出
['A'，'B'，'C']

好的，很抱歉浪费了你们的时间，伙计们，在尝试了所有其他方法后，我找到了一个真正不符合python但有效的解决方案：

str.split("', '")

移除末端大括号，因为任何一根弦都不会因为它的使用方式而突然出现。好了。

您可以使用非常棒的库（

pip-install-pyyaml

）

如果您正在读取文件，也可以执行以下操作：

>>> with open(myfile) as fid:
...     data = yaml.load(fid)

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是一个长列表还是多个列表？有帮助吗？一个loooooong list@ironfisth您是否尝试删除大括号并使用split？我认为

json

可能是您的解决方案我不这么认为…这不是关于评估字符串…而是评估一个非常长的字符串（数百万字节），这将导致内存错误…是的，还有eval（）是危险的，这就是为什么我第一次使用astplace@Arcayn以Python列表的完美格式字符串表示为例，未指定该字符串来自不受信任的源，因此使用

eval

并不安全。此外，还声明“我有一个……字符串”，这意味着该字符串已经存在于内存中。因此，我们应该避免创建它的副本或部分副本。但是我们必须根据请求在内存中创建一个列表，这将需要分配更多的内存。正如其他人所指出的，最好是从类似文件的对象中解析字符串，并且从一开始就不要将其加载到内存中？让它成为一个惰性函数并不更好，毕竟它给出了内存错误，可能是因为生成的列表太大。这屏蔽了两个内置函数，然后使用OP声明不起作用的确切方法。除了标题你还读了什么吗？

def lazy_to_list(input_string):
    iterable = iter(input_string)
    next(iterable)  # skip [
    l = []
    while True:
        value = ''.join(itertools.takewhile(lambda c: c != ',', iterable))
        if not value:
            break
        if value.endswith("]"):
            value = value.rstrip("]")
        l.append(eval(value))
    return l


N = 1000000
s = repr(list(range(N)))
assert lazy_to_list(s) == list(range(N))

>>> import ast
>>> input = "['A', 'B', 'C']"
>>> list = ast.literal_eval(input)
>>> output = [i.strip() for i in list]
>>> type(output)
<class 'list'>
>>> output
['A', 'B', 'C']

str.split("', '")

>>> import yaml
>>> yaml.load("['A', 'B', 'C']")
['A', 'B', 'C']

>>> with open(myfile) as fid:
...     data = yaml.load(fid)