Python 3.x Matplotlib散点-imshow偏移

我在imshow 128 x 128像素上叠加点散点图。如果你仔细看这里：

对象并不总是精确地落在相应像素的中心。我在imshow和origins上尝试了不同的插值，但是没有改变。所以我想我可以覆盖一个网格，看看这个偏移量是多少：

我注意到网格也正好落在对象上，而不是imshow像素的中心。上述绘图的脚本为：

   fig = plt.figure(figsize=(15,8))
   plt.imshow(counts_pre[:,:,slice_z],cmap='viridis',interpolation=None)
   plt.scatter(j_index,i_index, s = 0.1, c = 'red', marker = 'o')

   myInterval=1.
   loc = matplotlib.ticker.MultipleLocator(base=myInterval)
   plt.gca().xaxis.set_minor_locator(loc)
   plt.gca().yaxis.set_minor_locator(loc)

   plt.grid(which="both", linewidth=0.72,color="white",alpha=0.1)
   plt.tick_params(which="minor", length=0)

   plt.show()

关于为什么会存在这种偏移以及我如何修复它，有什么想法吗？请注意，栅格不是很均匀，即一些正方形是矩形的

编辑：

升级到最新matplotlib版本无法解决此问题 问题

我创建了条目不为零的对象，这样我知道这些点应该完全对齐，但它们仍然不匹配

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您正在运行最新的matplotlib版本吗？当前的默认值似乎是x范围从

-0.5

到

x_size+0.5

，整数位置正好位于单元格的中心。我正在运行3.1.2，我看到最新版本是3.3.1，将升级并检查问题是否已解决！这个问题并没有消失。我注意到分辨率越低，问题就越不严重，所以我不知道这样的测试是否有帮助。不过，脚本还是相当快的。10x10不是为了速度，而是为了更好地观察发生了什么。如果您只有较高分辨率的问题，这看起来像是一个别名问题。只有使用

dpi=…