Python 3.x 选择要由其动态列名更改的列值

我有一个带有多个datetime列的dataframe，但它们有不同的格式。我想让他们正常化。但是，各自的列名是动态的，只有一部分是常量，例如，

xxx last updated

和

yyy updated

，其中字符串片段

updated

始终指示列的类型为datetime

如何将（pd.to\u datetime）动态应用于所有这些列

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到目前为止，我在其他线程中找到的所有解决方案都需要指示特定的列名。

列名是一个索引，因此您可以像行一样筛选它们

cols_to_update = df.columns[df.columns.str.contains('updated')]
df[cols_to_update] = df[cols_to_update].apply(pd.to_datetime)

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快速细分：

>>> df.columns
Index(['non interesting', 'xxx last updated', 'yyy updated'], dtype='object')

>>> df.columns.str.contains('updated')
array([ False,  True,  True])

>>> df.columns[df.columns.str.contains('updated')]
Index(['xxx last updated', 'yyy updated'], dtype='object')

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你能提供一个你期望的输入和输出的例子吗？很好！谢谢