Python 是否将多个一维数组作为一行添加到数据帧？

我是python新手，我想知道如何将许多一维数组作为一行添加到数据帧中。我已经研究了上一个问题，但我的情况有点不同。代码如下：

df = pd.DataFrame(columns=['Col1', 'Col2', 'Col3'])
arr = np.empty(3)
arr[0] = 756
arr[1] = 123
arr[2] = 452

假设这个答案很有效：

df.append(pd.DataFrame(arr.reshape(1,-1), columns=list(df)), ignore_index=True)

但当我想在同一数据帧中添加另一个1-D阵列时：

a = np.empty(3)
a[0] = 700
a[1] = 100
a[2] = 400
df.append(pd.DataFrame(a.reshape(1,-1), columns=list(df)), ignore_index=True)

我得到了空的数据帧。怎么了？一般来说，如何添加多个一维阵列？任何帮助都将不胜感激

我的愿望输出：

+------+------+------+
| Col1 | Col2 | Col3 |
+------+------+------+
|  756 |  123 |  452 |
+------+------+------+
|  700 |  100 |  400 |
+------+------+------+

---

您需要重新分配

df

：

这：

df=df.append（pd.DataFrame）（arr.reformate（1，-1），
列=列表（df）），忽略_索引=真）

然后，完整的代码变为：

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
df=pd.DataFrame（列=['Col1'，'Col2'，'Col3']）
arr=np.空（3）
arr[0]=756
arr[1]=123
arr[2]=452
df=df.append（pd.DataFrame）（arr.reformate（1，-1），
列=列表（df）），忽略_索引=真）
a=np.空（3）
a[0]=700
a[1]=100
a[2]=400
df=df.append（pd.DataFrame）（a.reformate（1，-1），
列=列表（df）），忽略_索引=真）
打印（'结果：'）
打印（df）
#不过效率要高一点：
arr=np.空（（2，3））
arr[0,0]=756
arr[0，1]=123
arr[0,2]=452
arr[1,0]=700
arr[1,1]=100
arr[1,2]=400
df_2=pd.DataFrame（列=['Col1'，'Col2'，'Col3']，data=arr）
打印（'\n命名结果，但效率更高：'）
打印（df_2）

我试着这样做：``df=da.append（pd.DataFrame（a.reformate（1，-1），columns=list（df）），ignore_index=True）``它不起作用，它打印了最后两次数组。请您再检查一下，我没有看到这种行为。我现在添加了完整的代码，而不仅仅是关键的一行。