Python 当作业设置为同时运行时，APScheduler作业会运行多次

我想使用APScheduler和调度程序调度和运行作业

假设我用两个不同的工作ID做了两次。有两个作业，设置为同时运行。对于一个作业，它会按预期运行一次。对于两个作业，它运行4次。其他触发器（如DateTrigger）也会发生同样的情况

注意，这是在烧瓶应用程序中设置的。通常，应用程序会调用另一个API来获取作业，然后逐个安排作业

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编辑：我的实际应用程序会同时获取3个作业并安排它们。当我获取1个作业而不是3个作业时，错误不会发生。当我有3个作业时，函数运行9次。对于1个作业，它只运行一次。

这是因为Flask在调试模式下初始化了两次

简短回答：app.rundebug=True，use_reloader=False

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完整答案如下：

事实证明，我是个天才，每次获取作业时都会初始化一个调度程序。：-]

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因此，现在，我将管理调度的类更改为singleton，并将调度程序初始化为singleton，它按预期工作。

我遇到了类似的问题，因为在我的案例中，每当我向调度程序添加新作业时，我都会初始化调度程序

解决方案：

创建单独的函数或类，它们只初始化/调用一次并使用 无论您在何处使用作业操作，例如：添加、暂停、恢复等，调度程序对象

代码段：

def initialize_scheduler():

    sched = BackgroundScheduler(daemon=False)
    job_store = MongoDBJobStore(database=db.name,
                                collection='scheduler', client=client,
                                pickle_protocol=4)
    sched.add_jobstore(jobstore=job_store, alias='mongodb')
    sched.start()

    return sched

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上述sched var将在任何地方使用。

Yassine，谢谢，但我认为这不是问题所在。我以前遇到过这个问题，并将debug=False，use\u reloader=False设置为False。此外，使用DateTrigger时，作业仅按预期运行一次。您是如何将计划程序初始化为单例的？这种类型的模式/实现：

def initialize_scheduler():

    sched = BackgroundScheduler(daemon=False)
    job_store = MongoDBJobStore(database=db.name,
                                collection='scheduler', client=client,
                                pickle_protocol=4)
    sched.add_jobstore(jobstore=job_store, alias='mongodb')
    sched.start()

    return sched