Python 如何从列表中正确创建数据帧：所有列都合并到单个列“0”中

我有以下代码：

print("body['csvData']", body['csvData'])

print("===============================")

csvData = pd.DataFrame([x.split(';') for x in str(body['csvData']).split('\n')])

print("TYPE csvData", type(csvData))

print(csvData.head())

它从React.js接收POST body请求的内容，并尝试将csvData转换为DataFrame

我得到这个输出：

body['csvData']
 NUM,AIRLINE_ARR_ICAO,WAKE,SIBT,SOBT,PLANNED_TURNAROUND,DISTANCE_FROM_ORIGIN,DISTANCE_TO_TARGET
1,AEA,H,2016-01-01 04:05:00,2016-01-01 14:10:00,605,9920.67,5776.89
2,AEA,H,2016-01-01 04:25:00,2016-01-01 06:30:00,125.0,10060.80,483.93
3,AVA,H,2016-01-01 05:05:00,2016-01-01 07:05:00,120.0,8033.86,8033.86
4,IBE,H,2016-01-01 05:20:00,2016-01-01 10:40:00,320.0,6000.00,8507.73
5,IBE,H,2016-01-01 05:25:00,2016-01-01 10:50:00,325.0,6698.42,6698.42

===============================
TYPE csvData <class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
                                                0
0  NUM,AIRLINE_ARR_ICAO,WAKE,SIBT,SOBT,PLANNED_TU...
1,AEA,H,2016-01-01 04:05:00,2016-01-01 14:10:0...
2,AEA,H,2016-01-01 04:25:00,2016-01-01 06:30:0... 
3,AVA,H,2016-01-01 05:05:00,2016-01-01 07:05:0... 
4,IBE,H,2016-01-01 05:20:00,2016-01-01 10:40:0...

输出：

0    object
dtype: object

pd.read\u csv需要csv文件的tte位置。您现在应该添加下面给出的代码

csvData.columns = csvData.iloc[0]
csvData.reindex(csvData.index.drop(0))

---

你能分享一下正文吗？您是如何将其导入python的？@Fatih1923:谢谢您的快速响应。正文['csvData']显示在我的帖子前面=============================================================================================================。我在Django中得到如下结果：body_unicode=request.body.decode'utf-8'，然后body=json.loadsbody_unicode试图通过pd.read\u csv获得它？另一个问题是为什么要用分号分隔行。您的数据用逗号分隔。@Fatih1923:1您是对的。我用逗号替换了分号，现在列被拆分，但第一行不是标题。标题由数字0、1、2、….生成。。。。我需要将第一行作为标题。2是的，我试过pd.读取csvstrbody[csvData]，但后来我得到一个错误文件NotFoundError:文件b'NUM，航空公司ARR\u ICAO，WAKE，SIBT，SOBT，计划周转，从起点到目标的距离\n1，AEA，H，2016-01-01 04:05:00…谢谢。我认为应该是iloc[0]和drop0？我看到还有一行，最后一行显示为21 None None。

csvData.columns = csvData.iloc[0]
csvData.reindex(csvData.index.drop(0))