Python 根据条件插入索引新行

如图所示，我有一个带有命名索引和两列的索引

如果满足if-else条件，我想添加一个新行。 我尝试了

df.loc[-1]=[words[0]，words[1]，1]

，但我认为它可能适用于未命名的索引

预期产量-

system_call   frequency file_frequency

madvise          300    3
write            277    2
read             23     5
ioctl            45     4
getuid           78     2
epoll_pwait      12     1
futex            13     6

---

可以看出，现在添加了最后一行

如果

futex

在

索引中不存在，我认为需要：

df.loc['futex']=[13,6]

print (df)
             frequency  file_frequency
system_call                           
madvise            300               3
write              277               2
read                23               5
ioctl               45               4
getuid              78               2
epoll_pwait         12               1
futex               13               6

如果存在，将重写行：

df.loc['madvise']=[130,100]
print (df)
             frequency  file_frequency
system_call                           
madvise            130             100
write              277               2
read                23               5
ioctl               45               4
getuid              78               2
epoll_pwait         12               1

如果需要，请始终添加新行，并由
系列
使用索引作为列名称，并使用
名称
作为新索引值：

df = df.append(pd.Series([13,6], name='futex', index=df.columns))
print (df)
             frequency  file_frequency
system_call                           
madvise            300               3
write              277               2
read                23               5
ioctl               45               4
getuid              78               2
epoll_pwait         12               1
futex               13               6


如果要在dataframe中添加具有指定索引值的行

df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=list('AB'))
print(df)



具有列名和值的字典。
试试这个
Try
df.iloc[-1]=[words[0]，words[1]，1]
loc
是基于标签的
iloc
是整数position@EdChum但是我的数据框有两列，其中包括单词[1]和单词[1]，索引是单词[0]，如果这是索引“futex”的第一次输入，这会起作用吗？是，如果第一次
futex
iot添加新行，如果存在，将重写该行。非常感谢！。。。您知道如何更新pandas中的行吗？我做了df.loc['madvise'，130]+=int（单词[1]），但得到了error@ubuntu_noob-什么样的错误<代码>测向定位点['madvise'，130]=测向定位点['madvise'，130]+10

工作？或者

df.loc['madvise'，130]+=10

df.loc['madvise'，130]=df.loc['madvise'，130]+10和df.loc['madvise'，130]+=10都给出了错误..这是类型错误：无法使用

df = df.append(pd.Series([130,100], name='madvise', index=df.columns))
print (df)
             frequency  file_frequency
system_call                           
madvise            300               3
write              277               2
read                23               5
ioctl               45               4
getuid              78               2
epoll_pwait         12               1
madvise            130             100

df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=list('AB'))
print(df)

df.loc["21"] = {"A":3,"B":3}
print(df)