自我检查的目的是什么python

检查自我的目的是什么？我找到了一些创建抽象接口类的代码，然后检查它的

自身

class abstract1 (object):
  def __init__(self):
    if self.__class__ == abstract1: 
      raise NotImplementedError("Interfaces can't be instantiated")

这样做的目的是什么？
是否要检查该类是否属于自身类型？

代码来自NLTK的
您在那里发布的代码没有操作
self.\uuuu类\uuuuu==c1
不是条件的一部分，因此会计算布尔值，但不会对结果进行任何处理

您可以尝试创建一个抽象基类来检查self.\uuuu class\uuuuu

是否等于抽象类而不是假设的子类（通过if语句），以防止由于开发人员的错误而实例化抽象基类本身。

线索在类的名称中，“abstract1”，在错误中。这是一个抽象类，意思是一个子类。每个子类将提供自己的行为。抽象类本身用于记录接口，即实现接口的类预期具有的方法和参数。它并不意味着要自己实例化，测试用来判断我们是在类本身还是在子类中

请参阅Julien Danjou在本文中关于抽象类的部分

这样做的目的是什么？是否要检查类本身是否是一种类型

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是的，如果您尝试构造类型为

Abstract1

的对象，它将抛出异常，告诉您不允许这样做。

self.\uuuu class\uuu

是对当前实例类型的引用

对于

abstract1

的实例，这就是

abstract1

类本身，这是抽象类不需要的。抽象类仅用于子类化，而不是直接创建实例：

>>> abstract1()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 4, in __init__
NotImplementedError: Interfaces can't be instantiated

在这里抛出异常就像在代码的其他地方使用

assert

语句一样，它可以防止您犯愚蠢的错误

请注意，测试实例类型的python方法是使用，而不是与带有

is

运算符的标识测试一起使用：

class abstract1(object):
    def __init__(self):
        if type(self) is abstract1: 
            raise NotImplementedError("Interfaces can't be instantiated")

type（）

应该优先于

self.\uuuu class\uuuu

，因为后者

这里使用相等测试没有什么意义，因为对于自定义类，

\uuuuuueq\uuuuu

基本上是作为身份测试实现的

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Python还包括一个用于定义抽象基类的标准库，称为。它允许您将方法和属性标记为抽象，并将拒绝创建尚未重新定义这些名称的任何子类的实例。

在Python3中，使用

type（）

检查类型或

\uuuu class\uuuu

将返回相同的结果

class C:pass
ci=C()
print(type(ci)) #<class '__main__.C'>
print(ci.__class__) #<class '__main__.C'>

C级：合格
ci=C（）
打印（类型（ci））#
打印（ci.\uuuuu类\uuuuuuu）#

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我最近检查了

@dataclass

装饰器（Raymond Hettinger直接参与了该项目），他们使用

\uuuuu class\uuuuuuuuuuuuuuu

来引用该类型

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因此，使用

\uuu class\uuu

：）

我认为这需要更多的上下文。你在哪里找到这个代码的？它基本上坏了。@iGuanaut:为什么坏了？当按预期使用时，它工作良好；作为一个抽象的基类。我很确定之前它是不同的？我不知道——我同意，现在的内容没有被破坏。尽管对于Python的较新版本，应该只使用一个抽象基类，使用

abc.ABCMeta

。abc仍然可以直接实例化。

class C:pass
ci=C()
print(type(ci)) #<class '__main__.C'>
print(ci.__class__) #<class '__main__.C'>