Python 如何使用列的值作为熊猫中的列名来重塑日期？

我有以下数据：

        index       2020-08-26 16:20:00  2020-08-26 19:09:00    2020-08-26 20:04:00
0       start       230                  104                    64
1       stop        228                  185                    170
2       avail       None                 None                   None
3       Status      False                False                  False

我想把它转换成这种形式：

    index                start   stop  avail  Status
0   2020-08-26 16:20:00  230     228   None     False
1   2020-08-26 19:09:00  104     185   None     False
2   2020-08-26 20:04:00  64      170   None     False

我已经申请了

df.T

但我得到的结果是：

                    0       1       2        3
index               start   stop    endtime  status
2020-08-26 16:20:00 230     228     None     False
2020-08-26 19:09:00 104     185     None     False
2020-08-26 20:04:00 64      170     None     False

---

我想要索引、开始、停止、结束时间、状态作为列名

您没有提供转换代码，但转换完成后，您可以重命名列：

df.rename(columns={"0": "start", "1": "stop", "2": "end time", "3": "status"})

然后删除第一行：

df.drop(df.index[:1], inplace=True)

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试着把它调换成df.T。您可能首先需要将您的“索引”列作为df的索引

df.Index=df['Index']

@Anoop Sharma明白了，谢谢这是否回答了您的问题@das-g不知道我得到了什么。@PriyankaS.Desai检查

df=df.set\u index（'index'）.T