Python 基于“从数据帧中删除行”；不在「；条件

当日期列的值在日期列表中时，我想从数据框中删除行。以下代码不起作用：

a=['2015-01-01' , '2015-02-01']

df=df[df.datecolumn not in a]

我得到以下错误：

ValueError：序列的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）

您可以使用：

虽然错误消息表明可以使用

all（）

或

any（）

，但它们仅在您希望将结果减少为单个布尔值时才有用。然而，这并不是您现在想要做的，这是根据外部列表测试序列中每个值的成员资格，并保持结果不变（即，一个布尔序列，然后将用于切片原始数据帧）

有关这方面的更多信息，请参阅。

您可以使用

pandaes.Dateframe.isin

将根据每个元素是否在列表

a

中返回布尔值。然后用

~

将其反转，将

True

转换为

False

，反之亦然

import pandas as pd

a = ['2015-01-01' , '2015-02-01']

df = pd.DataFrame(data={'date':['2015-01-01' , '2015-02-01', '2015-03-01' , '2015-04-01', '2015-05-01' , '2015-06-01']})

print(df)
#         date
#0  2015-01-01
#1  2015-02-01
#2  2015-03-01
#3  2015-04-01
#4  2015-05-01
#5  2015-06-01

df = df[~df['date'].isin(a)]

print(df)
#         date
#2  2015-03-01
#3  2015-04-01
#4  2015-05-01
#5  2015-06-01

---

你可能是说，不是

DataFrame.isin

。您正在比较的是一列，而不是整个df。我尝试此操作时出错

df=df[~df.isin（a）]

SystemError:返回了一个带有错误集的结果
import pandas as pd

a = ['2015-01-01' , '2015-02-01']

df = pd.DataFrame(data={'date':['2015-01-01' , '2015-02-01', '2015-03-01' , '2015-04-01', '2015-05-01' , '2015-06-01']})

print(df)
#         date
#0  2015-01-01
#1  2015-02-01
#2  2015-03-01
#3  2015-04-01
#4  2015-05-01
#5  2015-06-01

df = df[~df['date'].isin(a)]

print(df)
#         date
#2  2015-03-01
#3  2015-04-01
#4  2015-05-01
#5  2015-06-01