Python 从公司名称（非标准）获取股票代码

给定一个公司名称（非标准后缀和表格），我想在我的

df

中创建一个带有股票代码的新列。我可以根据另一个查找/键表来提取股票代码，但表之间每个公司名称的形式并非100%一致。
我有两个数据集：
1.姓名列表（

df

）
2.股票代码到名称的映射（

dfKey

）

两家公司的名称并不总是相同的，所以我不能做

df['Ticker']=np.where（df['companyName']==dfKey['companyName'，dfKey['Ticker'].NaN）

即使是一个解决方案，我可以得到70-90%的正确率，也已经足够好了（我真正的数据集是数千家公司，只有一些数据比没有好；有些数据无法像CRM中的Salesforce那样解码）

我的样本

df

s：

import numpy as np
import pandas as pd

raw_data = {       
    'companyName1': ['General Electric','NVIDA Corporation', 'Blizzard', 'CRM', 'Google', 'Tesla']} 
df = pd.DataFrame(raw_data , columns = ['companyName1'])
#dfKey.set_index('Code', inplace=True) #Set Code as Row Index
print(df)

raw_dataKey = {'Ticker': ['GE','NVID', 'ATVI', 'CRM', 'GOOGL', 'TSLA'],       
    'companyName2': ['General Electric Company','NVIDA Corp', 'Activision', 'SalesForce', 'Google', 'Tesla Inc']} 
dfKey = pd.DataFrame(raw_dataKey , columns = ['Ticker', 'companyName2'])
#dfKey.set_index('Code', inplace=True) #Set Code as Row Index
print(dfKey)

期望输出：

          companyName1 Ticker
0     General Electric     GE
1    NVIDA Corporation   NVID
2  Activision Blizzard   ATVI
3                  CRM    NaN
4               Google   GOOG
5                Tesla   TSLA

我已经尝试过某种形式的拆分，然后比较第一个单词（这应该是一个足够好的解决方案），但我一直对如何处理数据帧中的列表感到困惑

df['companyNameSplit'] = df['companyName'].str.split(' ')

我也尝试过修改一个URL调用，只是为了看我得到了什么，而在公司名称中粘贴，但没有效果 （阿拉）

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我还缺少其他想法吗？

以下是如何匹配公司名称的第一个单词：

In [36]: df['first_word'] = df.companyName1.str.split(' ').str[0]

In [37]: dfKey['first_word'] = dfKey.companyName2.str.split(' ').str[0]

In [38]: pd.merge(df, dfKey, on='first_word', how='outer')
Out[38]: 
        companyName1  first_word Ticker              companyName2
0   General Electric     General     GE  General Electric Company
1  NVIDA Corporation       NVIDA   NVID                NVIDA Corp
2           Blizzard    Blizzard    NaN                       NaN
3                CRM         CRM    NaN                       NaN
4             Google      Google  GOOGL                    Google
5              Tesla       Tesla   TSLA                 Tesla Inc
6                NaN  Activision   ATVI                Activision
7                NaN  SalesForce    CRM                SalesForce

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想象一下，我必须绘制以下两个公司的地图

1.商用机器说明 2.纽约市国家银行

因为从结果中，我们可以看到第一个单词国际匹配大多数股票，它显示出来

结果：只考虑前几行

Ticker  companyName1

0 NaN IBM

1 IBM国际商用机器

2国际商业机器

3 IGT国际商用机器

4 INSW国际商用机器

5 IP国际商务机器

6南谷歌

7纽约市NBHC国家银行

8纽约市NFG国家银行

9纽约市NGG国家银行

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10纽约市NHI国家银行

谢谢！！我想知道是否有一种方法可以搜索并查看列Name1中的字符串的任何部分在整个数据帧中是否在列Name2中……我们将进一步调查。

Ticker  companyName1