在Python中使用MPI的分散（mpi4py）来分割向量处理

所以这是一个简单的代码片段，对我来说不适用，因为我期望4项，得到55项。实际上，我希望有一个字符串列表，并在n_进程之间拆分该列表，以便对其进行计算。这怎么可能与分散

from mpi4py import MPI

comm = MPI.COMM_WORLD
size = comm.Get_size()
rank = comm.Get_rank()

if rank == 0:
   data = [(i+1)**2 for i in range(55)]
comm.Scatter(data, root=0)
print rank, data

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看一看底层的散布API调用：

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分散调用使用list参数向每个进程发送列表中的一个元素。您在列表中硬编码了55个元素，但听起来您只运行了4个进程。将

范围（55）

更改为

范围（大小）

（更合适的解决方案），或运行55个进程，以便现有代码正确。

转到

范围（大小）

。为什么选择

55

？请参阅问题的答案。如果您没有MPI识别的55个节点，那么在大多数笔记本电脑和台式机上，实心2、4或8更为合理today@chrisaycock-我没有意识到要将其分块到节点数大小所需的函数规范。@AndreySobolev-谢谢你解决了这个问题。