使用Python获取json数据的最快、更好的方法

我使用的是json服务，通过以下方式获取数据：

import urllib2
import json
url = "http://nominatim.openstreetmap.org/reverse?format=json&lat=52.5487429714954&lon=-1.81602098644987&zoom=18&addressdetails=1"
r = urllib2.urlopen(url)
data = json.load(r)

我需要在第二个aprox前运行10-50个查询。最好的方法是什么

PD：没有json服务限制。

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谢谢

在python方面，您没有什么可以做的

如果不是你的问题，你可能会考虑使用最新的SimJixon，它比标准库JSON的加载速度要快得多。请记住，当直接比较库时反序列化速度更快，当考虑整个请求/响应周期时，差异可能不值得。 要运行并行请求，您应该尝试：

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显然，即使并行启动50个请求，您也会受到网络和远程服务器性能的限制。

只执行一个简单的for循环，结果并不理想。您显示的代码完全受网络性能的限制。除了并行执行网络通信之外，在Python方面你什么都做不了。这有什么不好的？您没有获得足够的请求量？正如@MartijnPieters所说，您当前的代码受网络性能的约束。要解决这个问题，您应该考虑使用线程或工作进程来并行生成请求。simplejson只是旧Python版本的外部维护版本。事实上，simplejson并没有停留在Python发行版发布的版本上。那么simplejson中神奇的加速从何而来？体系结构是一样的，Python stdlib具有相同的C扩展加速，我只在changelog中看到错误修复。不知道它们来自哪里，但它们存在。这个答案指出simplejson在加载时明显更快，而json在转储时更快。这些结果之间的距离不够大，不能称之为“重要的”。我认为一个量级的差异是显著的。我没有意识到，对于返回str作为某些输入，返回unicode作为其他输入，我的态度是傲慢的，这真的很可怕。

urls = ["http://nominatim.openstreetmap.org/reverse?format=json&lat=52.5487429714954&lon=-1.81602098644987&zoom=18&addressdetails=1",
        ....
       ]

requests = (grequests.get(u) for u in urls)

responses = grequests.map(requests)

for r in responses:
    print r.json()