Python 打印/保存SEPICFIC数据框列

我一直在尝试学习python，专门用于从表格（cvs、txt或xlsx）提取数据的数据分析。到目前为止，我可以正确读取数据，groupby“Location”，并为每个groupby“Location”绘制特定变量。但是它一个接一个地绘制所有的位置，这是可以的，但是我不能保存单个的数字

需要以下方面的帮助： 1.调用以绘制具有特定变量的特定位置。i、 e位置A和变量X列。 2.然后在绘图下方的表格（图）中显示用于1的数据。 3.将1和2保存到以位置X为标题的PDF。 4.对下一个位置或指定位置重复1-3

到目前为止，scirpt使用了pandas、numpy和matplotlib：

colname = ['Year','Month','Day', 'Date','Location','X', 'Y', 'Z']

df = pd.read_csv('TESTDATA.csv', names = colname, header=0, parse_dates=['Year','Month','Day']) 
df.index = df.Date 
df2 = df.groupby('Location')
df3 = df2 [['X', 'Y', 'Z']]
df4 = df2 [['X']]
df4.plot(kind='bar',subplots=True)
plt.show()

Example of the data set:
Year    Month   Day Date    Location    X   Y   Z
2013    6   12  12-Jun-13   A   1   1   1
2013    6   12  12-Jun-13   B   1   1   1
2013    6   12  12-Jun-13   C   2   1   4
2013    6   12  12-Jun-13   D   4   1   8
2013    6   19  19-Jun-13   E   1   1   1
2013    6   19  19-Jun-13   A   1   1   1
2013    6   19  19-Jun-13   B   2   1   1
2013    6   20  20-Jun-13   C   1   1   4
2013    6   25  25-Jun-13   D   12  6   6
2013    6   25  25-Jun-13   E   2   2   1
2013    6   25  25-Jun-13   A   4   3   6
2013    6   25  25-Jun-13   B   30  27  33
2013    6   25  25-Jun-13   C   30  21  2
2013    6   25  25-Jun-13   D   48  11  11
2013    6   25  25-Jun-13   E   60  48  11
2013    6   25  25-Jun-13   A   320 34  34
2013    6   25  25-Jun-13   B   19  6   6
2013    6   26  26-Jun-13   C   11  7   1
2013    6   26  26-Jun-13   D   5   4   1
2013    6   26  26-Jun-13   E   210 210 30

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任何帮助或指导都将不胜感激。我一直在其他岗位上寻找帮助。所有人都做些什么，但不是做需要做的事。非常感谢

我不确定这里的问题是什么，但groupby对象有两个组件，“组名”和与组关联的“数据”。如果您希望迭代groupby对象以在每个组上进行绘图等，则可以按如下方式进行迭代：

对于组，DF.grouby（'key'）中的数据：

。不确定这是不是你想要的…？嗨，伍迪，对不起，问题不清楚。我需要按位置对数据进行排序（使用groupby方法将A、B、C分组），然后绘制位置A，随时间变化的变量X，然后绘制单独的图，位置A，变量Y。在每个图下面，我将稍后添加数据。。。