Python Keras使用ImageDataGenerator将图像数据缩放到-1和1之间的值

我用Keras来训练一个ConvNet。此网络需要介于-1和1之间的数据值。但是，“我的图像”值介于0和255之间。如何使用ImageDataGenerator执行此操作？ 我已使用以下代码将值重新缩放到0到1之间的范围：

train_datagen = ImageDataGenerator(rescale=1. / 255)

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另外，我知道如何用数学来计算；）

您可以使用ImageDataGenerator中的参数

以下参数可能会为您解决此问题：

• featurewise_中心：布尔值。将数据集上的输入平均值设置为0，以特征为准

• 样本智慧_中心：布尔值。将每个样本的平均值设置为0

• 功能化标准化：布尔值。将输入除以数据集的std（按特征）

• 采样标准化：布尔值。将每个输入除以其标准