Python 如何在pandas中一次编辑/向数据帧添加两列-df.apply（）

所以我一直在对熊猫做这样的事情：

usrdata['columnA'] = usrdata.apply(functionA, axis=1)

以便执行行操作和更改/添加列到我的数据帧。 但是，现在我想尝试这样做：

usrdata['columnB', 'columnC'] = usrdata.apply(functionB, axis=1)

但是函数B的输出显然是一个在元组中只有一列的序列（每行有两个值）。有没有一个好方法可以让我：

格式化functionB的输出，以便可以随时将其添加到我的 数据帧

添加（并且可能必须解包）functionB的输出，并将每一列分配给我的数据帧的每一列

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尝试使用

zip

：

usrdata['columnB'], usrdata['columnC'] = zip(*usrdata.apply(functionB, axis=1))

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我将直接分配给由新df组成的df，并修改func主体以返回一个由数据列表构成的序列：

In [9]:

df = pd.DataFrame({'a':[1, 2, 3, 4, 5]})
df
Out[9]:
   a
0  1
1  2
2  3
3  4
4  5
In [10]:

def func(x):
    return pd.Series([x*3, x*10])
​
df[['b','c']] = df['a'].apply(func)
df
Out[10]:
   a   b   c
0  1   3  10
1  2   6  20
2  3   9  30
3  4  12  40
4  5  15  50