在Python中将不需要的datetime格式的数据值更改为带破折号的数字

我有由于Excel格式问题而更改的数据。当有一个数字与

-

破折号相关时，它会自动更改为日期格式

例如，Excel中将

1-1

更改为

01 Jan

，

25-2

更改为

25 Feb

但是，带有破折号或其他值（如

1A

和

1001

的数据是正确的。当我将数据加载到Spyder中时，它实际上再次将格式更改为

datetime

类型

首先，数据在Excel中如下所示：

Name       ID       Value
Hello      1A       22
Hi         01-Jan   20
What       02-Jan   12
Is         1001     10
Up         25-Mar   11

数据以Python的当前年份（2019年）的数据帧格式显示，代码如下：

import pandas as pd
FAC_sheet = pd.read_excel('data', dtype=str)

Name       ID                    Value
Hello      1A                    22
Hi         2019-01-01 00:00:00   20
What       2019-01-02 00:00:00   12
Is         1001                  10
Up         2019-03-25 00:00:00   11

有没有一种方法可以让我只更改奇怪的日期格式值，并保持其他值不变？所需输出为：

Name       ID                    Value
Hello      1A                    22
Hi         1-1                   20
What       1-2                   12
Is         1001                  10
Up         3-25                  11

---

您可以尝试以下操作，尝试并覆盖熊猫中的日期自动转换（将日期替换为列名）：

从文档（）中： 转换器：dict，可选

---

用于转换某些列中的值的函数。键可以是整数，也可以是列标签。

您可以尝试以下操作，以尝试覆盖pandas中的日期行为自动转换（将日期替换为列名）：

从文档（）中： 转换器：dict，可选

---

用于转换某些列中的值的函数。键可以是整数或列标签。

使用用于加载数据的代码会有所帮助。否则，真的无法判断你做错了什么。我在Excel中看到过这个问题。如果要从

.csv/.txt

文件导入此数据，请将其导入为文本，以保持格式，否则excel会将其转换为日期。是否有简单的命令将csv作为txt打开？据我所知.txt是以.csv的形式读取的，但不是相反。好吧，两者之间应该没有区别。如何将数据加载到Excel中？是否来自某个

.txt/.csv

文件？使用用于加载数据的代码会很有帮助。否则，真的无法判断你做错了什么。我在Excel中看到过这个问题。如果要从

.csv/.txt

文件导入此数据，请将其导入为文本，以保持格式，否则excel会将其转换为日期。是否有简单的命令将csv作为txt打开？据我所知.txt是以.csv的形式读取的，但不是相反。好吧，两者之间应该没有区别。如何将数据加载到Excel中？它是来自某个

.txt/.csv

文件吗？

pandas.read_excel(xlsx, sheet, converters={'Date': str})