使用gremlin python以列表作为属性值过滤边

我存储了一个列表作为图中某些边的属性值，类似于问题。这个问题的解决方案是用JavaScript给出的，但我正在寻找一种用Python做同样事情的方法

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另外，请注意，Amazon Neptune不支持Lambda，因此解决方案无法使用Lambda。

我不确定这是否仍然是您的问题，但我想知道这是否对您不起作用：

gremlin> g = TinkerGraph.open().traversal()
==>graphtraversalsource[tinkergraph[vertices:0 edges:0], standard]
gremlin> g.addV('person').as('a').addE('self').to('a').property('x',[1,2,3]).select('a').addE('self').to('a').property('x',[10,20,30]).iterate()
gremlin> g.E().valueMap(true)
==>[x:[1,2,3],id:3,label:self]
==>[x:[10,20,30],id:4,label:self]
gremlin> g.V().outE('self').filter(local(values('x').unfold().is(2))).valueMap(true)
==>[x:[1,2,3],id:3,label:self]

基本上，您可以展开列表属性的

local（）

，然后在此基础上进行筛选。Neptune可能不会优化此过滤器（例如，使用索引），但如果您不过滤大量边，这可能是一个足够的解决方法（如果可行）

请注意，我在Groovy中编写了上述代码，以便轻松地进行测试。在Python中，您必须注意围绕命名冲突的某些小语法修改。因此，最后一次遍历在python中是这样写的（因为

在python中是一个保留字）：

g.V().outE('self').filter(local(values('x').unfold().is_(2))).valueMap(true)