Python 如何使用pandas库在数据集中查找单元格数最多的行？

例如：

index1 dog 32 height 
index2 cat 20 height weight 

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在此示例中，第二行有5列，因此如何查找最大列（单元格）的行？

如果

df

数据帧有多行具有相同的非空列最大值，则使用：

df[df.notnull().sum(1)==df.notnull().sum(1).max()]

---

这将选择非空列数等于整个数据集最大值的行。

如果

df

数据框中有多行具有相同的非空列最大值，则使用：

df[df.notnull().sum(1)==df.notnull().sum(1).max()]

这将选择非空列数等于整个数据集最大列数的行。

df.notnull（）.sum（1.idxmax（）

？

df.notnull（）.sum（1.idxmax（）

？