Python Bug或其本意是：numpy加薪”；ValueError:布尔索引太多“；对于重复布尔索引

我在实验宇宙学中做一些模拟，在使用numpy阵列时遇到了这个问题。我是numpy的新手，所以我不确定我是做错了还是这是一个bug。我运行：

Enthought Python Distribution -- www.enthought.com
Version: 7.3-1 (32-bit)

Python 2.7.3 |EPD 7.3-1 (32-bit)| (default, Apr 12 2012, 11:28:34) 
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwin
Type "credits", "demo" or "enthought" for more information.
>>> import numpy as np
>>> t = np.arange(10)
>>> t[t < 8][t < 5]
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: too many boolean indices
>>> 

既然t[t<8]应该被看作是另一个标准

numpy文档（）将布尔数组作为索引：

与索引数组一样，返回的是数据的副本，而不是 用切片进行查看

---

运行

type（t[t<8]）

也会给出

ndarray

，我想它应该具有numpy数组的所有属性。对于列表表达式，我是否应该做得更好？我还没有做过定时比较，但我认为这对于大型2D阵列来说是个问题。

t[t<8]确实为您提供了一个数组，但是，它并没有为您提供与开始时相同大小的数组

t<8

将给出一个与

t

形状相同的布尔数组。当您使用它来索引

t

时，您只提取布尔数组为

True

的元素，留下一个较短的数组。当您再次这样做时：

result = t[t<8]
result[t<5]

---

result=t[t这意味着。当您到达第二个布尔语句时，对“t”的引用是毫无意义的。在第一个语句中，您将t分割为小于8的值。在第二个语句中，您仍然分割“t”，但在一个临时数组中（称之为“s”）。无法始终将“s”上的索引请求正确映射到“t”。因此，它会引发异常

如果要执行多个布尔语句，请将它们组合起来，使其显示：

s = t[t < 8]
s[s < 5]

s=t[t<8]
s[s<5]

或者从@mgilson：

t[np.logical_and(t < 8, t < 5)]

t[np.logical_和（t<8，t<5）]
您希望
t[t<8][t<5]返回什么？抱歉，为了更清楚起见，编辑了我的问题。@plan--您是否理解“复制”和“视图”在numpy数组方面的区别？术语“复制”可能会误导您。a
视图与父级共享内存。
a=np.arange（10）；b=a[5:]；b[0]=42；打印a
b
是
a
中的一个视图，即使它们有不同的形状。（即，变异
b
也会变异
a
）。如果我们执行类似的操作，给出“复制”而不是“视图”这意味着我们有一个单独的数组，它不与第一个数组共享内存。不确定，但我认为我现在做得更好。视图仍然是原始数据，这允许我执行，例如，
t[0:5][3:5]
。这与我最初对副本/视图的想法完全相反。感谢您的观察@mgilson。您不能像那样使用
和
运算符。您可以使用
np.logical\u和（tAh，这是有道理的！谢谢，我应该想到这一点。我的问题得到了回答。我已经使用了你建议的方法。是的，我在发布后立即尝试了它，并立即更改了它！这回答了我的问题，有道理。哈，似乎“布尔索引太多了”不是指您尝试使用布尔索引访问元素的次数，而是指布尔索引数组的长度。@askewchan--没错。我甚至没有想过以不同的方式解释回溯……可能是因为我熟悉numpy。现在我看到了混乱。是的，对我来说，这是一个非常混乱的回溯，是吗这在某种程度上是有意义的，还是令人困惑？@plan——对我来说是有意义的。它是说你的数组（
t<5
）是一个包含太多“布尔索引”的数组，无法索引另一个数组（
t[t]）
t[np.logical_and(t < 8, t < 5)]