Python 将Hierarchical JSON文件导入数据帧

我一直在寻找解决问题的方法，但找不到任何适用的方法。我正在尝试将一个高维JSON文件导入到一个数据帧中

结构类似于：

{   'manufacturing_plant_events':
        {   'data':
            {   'shiftInformation':
                {   'shift1':
                    { 'color': 'red'
                        , 'amount' : 32
                        , 'order' : None
                    },
                    'shift2':
                    { 'color': 'blue'
                        , 'amount' : 44
                        , 'order' : 1
                    },
                    'shift3':
                    { 'color': 'green'
                        , 'amount' : 98
                        , 'order' : 2
                    }
                }
            ...}
        ...}
    }

我尝试了许多解决方案，包括：

• json.loads（）
• pd.DataFrame（json）
• json_规范化（json）
• pd.read_json（json）

还有一些人，我试着将我的阵列展平，并将其转换为数据帧bu，但也不起作用。我不确定这是否可能，或者dataframe是否只支持几个级别的嵌套

我尝试过的平坦化只是尝试在包含叶信息的数据框中创建列。因此，我也可以使用dataframe，它具有以下列名—完整路径和值—存储在节点中的实际值

我的数据帧中的第一行：

(
manufacturing_plant_events.data.shiftInformation.shift1.color
'red'

manufacturing_plant_events.data.shiftInformation.shift1.amount
32

manufacturing_plant_events.data.shiftInformation.shift1.order
None
)

等等

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对于如何解决这一问题的任何建议，我们都将不胜感激。

我通过将dict展平，提出了一个数据帧：

将熊猫作为pd导入
def flat_dict（字典，前缀）：
如果类型（字典）=dict：
行=[]
对于键，字典中的项。项（）
行+=平底（项目，前缀+[键]）
返回行
其他：
返回[前缀+[字典]]
定义dict_to_df（字典）：
返回pd.DataFrame（平面dict（字典，[]））

---

当然，由于

json

包，您需要首先将json作为dict导入。

一个可能的解决方案：一旦您将json展平到一个数据帧，您可以通过

将标签拆分为新列。您希望每一行都是

shiftX

？因此，第1行是

shift1

，第2行是

shift2

，等等？您可以共享整个json文件吗？或者至少是你想要的2行数据？熊猫数据框不擅长处理层次数据。它们具有类似CSV文件或Excel电子表格的行和列的概念，因此您应该决定数据帧的外观，使用

json加载json。加载

，以适合

pd.dataframe

的格式将其转换为2D数据，并从中构建数据帧。