Python Numpy-引用单个元素时保留指针

我正在处理从python字典的值到numpy数组的映射，如下所示：

import numpy as np
my_array = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6])
my_dict = {'group_a':my_array[0:3], 'group_b':my_array[3:]}

这提供了通过dict引用的值，以反映在整个数组中所做的任何更改。我需要dict中的组的大小是灵活的。但是，当组仅为单个元素时，例如：

my_dict2 = {'group_a':my_array[0], 'group_b':my_array[1:]}

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…然后numpy似乎返回元素值而不是指针。dict中的值不再反映数组中的任何更改。有没有一种方法可以澄清，即使对于单个元素引用，我也需要指针？

据我所知，没有办法做到这一点，可能最简单的解决方法就是让字典中的值成为单个元素列表，如下所示：

my_dict2 = {'group_a':my_array[0:1], 'group_b':my_array[1:]}

即

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很有魅力，很容易概括到我的情况。谢谢

In [2]: my_array = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6])

In [3]: my_dict2 = {'group_a': my_array[0:1], 'group_b': my_array[1:]}

In [4]: my_dict2
Out[4]: {'group_a': array([0]), 'group_b': array([1, 2, 3, 4, 5, 6])}

In [5]: my_array[0] = 200

In [6]: my_dict2
Out[6]: {'group_a': array([200]), 'group_b': array([1, 2, 3, 4, 5, 6])}