Python 用小叶制作一张乔洛佩斯地图

Python 用小叶制作一张乔洛佩斯地图,python,choropleth,folium,Python,Choropleth,Folium,我做这张choroepth地图有问题。区域是正确的,我得到的数字是正确的,但它用相同的颜色填充我的区域。我的假设是我把钥匙弄错了。我的代码基于本教程: 代码: key_on参数需要GeoJSON数据中链接到数值数据的字段的名称。在您的代码段中,它被设置为None,因此无法工作。在本教程中,他们使用key\u on='feature.properties.DISTRICT' 这意味着在GeoJSON数据中,每个功能都有一个名为“DISTRICT”的属性,我假设该属性包含一个DISTRICT的名称。

我做这张choroepth地图有问题。区域是正确的,我得到的数字是正确的,但它用相同的颜色填充我的区域。我的假设是我把钥匙弄错了。我的代码基于本教程: 代码:


key_on
参数需要GeoJSON数据中链接到数值数据的字段的名称。在您的代码段中,它被设置为
None
,因此无法工作。在本教程中,他们使用
key\u on='feature.properties.DISTRICT'

这意味着在GeoJSON数据中,每个功能都有一个名为“DISTRICT”的属性,我假设该属性包含一个DISTRICT的名称。然后,在数据帧中有一个名为“District”的列,其中的字符串与GeoJSON“District”字段中的值相匹配。如果存在匹配,“数字”列中的值将用于确定颜色

[district_geo = r'C:/1/sfpddists.geojson' 
SF = (37.783087441092704, -122.46120747577555) 

crimedata2 = pd.DataFrame(df\['Police District'\].value_counts().astype(float)) 
crimedata2.to_json('crimeagg.json') 
crimedata2 = crimedata2.reset_index() 
crimedata2.columns = \['District', 'Number'\] 

m = folium.Map(location=SF, zoom_start=12) 

folium.GeoJson( 
district_geo, 
name='geojson' 
).add_to(m) 


m.choropleth(geo_data=r'C:/1/sfpddists.geojson', data=crimedata2, 
columns=\['District', 'Number'\], 
key_on=None, 
fill_color = 'PuBu', 
fill_opacity = 0.7, 
line_opacity = 0.2, 
highlight=True, 
legend_name = 'Number of incidents per district') 
m][1]