整列作为datetime.date（Y，m，d）在python中

当我从数据库（或csv等）读取数据时，熊猫会将仅日期数据存储为时间戳，并添加

00:00:00

？是否有方法强制该列的类型为datetime.date，因此不存储时间

我试过这个，但看起来00:00:00比最初想象的更粘

pd.to_datetime(mydf['date'], format='%Y-%m-%d').iloc[0]
Out[68]: Timestamp('2015-03-27 00:00:00')

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我是否可以将整个列的类型改为just datetime.date而不是Timestamp？

format参数的作用与您认为的不同。

mydf['date'].dt.date

？不，如果要存储日期，只需执行

mydf['date']=mydf['date'].dt.date

但是你有

datetime.date

并且如果没有矢量化支持，任何算术运算都不会很好地矢量化。你必须逐行迭代以执行

date

比较/算术，而对于datetime64原生数据类型，你可以在整个列上执行相同的操作。实际上，请记下我的最后一条评论，我刚刚用

datetime.date

尝试了一些操作，它们在比较和算术运算方面效果很好，这对我来说是新鲜事