Python 为什么裁剪后的图像颜色更深？

我在试着测试我的模型，看一些病理图像。我需要将它们裁剪成小块。
这是我的裁剪代码

def crop_to_four_with_cropSize(image, crop_sz=None):
    if crop_sz == None:
        crop_sz = image.shape[0] // 2
    img_sz = image.shape[0]
    y = 0
    x = 0
    h = crop_sz
    w = crop_sz
    image_crop_1 = image[y:y + h, x:x + w, :]
    image_crop_2 = image[-h:, x:x + w, :]
    image_crop_3 = image[y:y + h, -w:, :]
    image_crop_4 = image[-h:, -w:, :]
    return (image_crop_1, image_crop_2, image_crop_3, image_crop_4)

下面是我用来保存的方法

def save_to_file(image, name, path='./'):
    if not os.path.exists(path):
        os.makedirs(path)
    full_name = os.path.join(path, name)
    scipy.misc.toimage(image).save(full_name)

我的模型对颜色很敏感，但我不知道为什么一个数字矩阵的亮度不同

---

非常感谢您的指导。

这里的罪魁祸首是

scipy.misc.toimage

函数。根据中的警告，此函数用于缩放数组值以使用字节的完整范围，即从0到255。这就是为什么裁剪图像中的颜色具有更好的对比度

---

如果

image

变量是类似数组的对象（

numpy

array等），则不使用

scipy.misc.toimage

后跟

save

，您可以使用其他方法将图像保存到磁盘，如SciPy或OpenCV的函数。

这里的罪魁祸首是

SciPy.misc.toimage

函数。根据中的警告，此函数用于缩放数组值以使用字节的完整范围，即从0到255。这就是为什么裁剪图像中的颜色具有更好的对比度

---

如果

image

变量是类似数组的对象（

numpy

array等），那么您可以使用其他方法将图像保存到磁盘，而不是使用

scipy.misc.toimage

，然后再使用

save

，例如scipy或OpenCV函数。

谢谢，我的朋友。scipy.misc.imsave不起作用（与问题中的条件相同），但OpenCV中的imwrite运行良好。谢谢，我的朋友。scipy.misc.imsave不起作用（与问题中的条件相同），但OpenCV中的imwrite运行良好。