Python 向后循环以查找表中的相等值

我是Python新手，正在尝试做一个非常简单的循环来计算每行前面有多少个相等的值。这里有一个例子

这是我试过的，但似乎做不好

df['count'] = 0       
count = 1

for i in df.index:
    if df['CD'].loc[i] == 'C':
        for j in range(count):
            if j<i:
                if df['CD'].loc[i] == df['CD'].df[i-j]:
                    df['count'].loc[i] = df['count'].loc[i] + 1
                    count = count + 1
                else:
                    count = 1

df['count']=0
计数=1
对于df.index中的i：
如果df['CD'].loc[i]=='C'：
对于范围内的j（计数）：
如果j试试这个：

counts = []    

for i in df.index:
    count = 0
    while True:
        try:
            if df['CD'].loc[i-count] == C:
                count += 1
            else:
                break
        except:
            break
    if count == 0:
        counts.append(0)
    else:
        counts.append(count-1)
df["count"] = counts

谢谢你，约翰，这就成功了。当您添加while True时，这意味着当前面的值为“C”时，它将继续循环，对吗？否则它将中断循环并开始下一个索引。我只是没有得到附加部分，它在做什么？它将数字添加到一个列表中，该列表将创建列。谢谢。如果我想用另一种方式来做，我的意思是它计算下面而不是上面的数量呢？只要把
df.index
改成
list（df.index）.reverse（）
和
df[“count”]=counts
改成
df[“count”]=counts.reverse
John，我设法用
list（reversed（df.index））进行迭代
和
列表（反向（计数））
，但它给出的结果与以前相同。当我检查前一行时，是否需要更改循环中的某些内容？我已经尝试将df['CD'].loc[I-count]==“C”：

更改为

if df['CD'].loc[I+count]==“C”：

，但仍然没有成功。