Python 我如何使用我的机器学习模型作为api？

假设我在一个数据集上创建了一个机器学习预测模型，我对它进行了训练，得到了一些结果，现在我想用它对从用户那里获取的一些新数据进行预测。每个人都说要将其部署到AWS、Microsoft Azure等，但我只想将其用于我的研究目的，我如何才能为我的机器学习模型创建一个简单的API？

我认为你的问题有点过于宽泛，但我想与大家分享我用Python构建第一个API的经验

我安装了烧瓶和烧瓶顶部的框架，称为

flask_restful非常易于使用，官方指南对我帮助很大

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我的建议是先构建API，然后确定要使用哪个平台进行部署。

谢谢您的回复。那么，我应该通过使用joblib.dump（）方法转储模型并使用API访问它来构建API吗？我所做的是

pickle

模型和

unpickle

模型以使用API。我在

joblib

方面没有经验，所以我说不出哪个更好。我可以使用您熟悉的库并从中改进。

joblib

直接来自

scikit learn

，它比

pickle

更有效地处理

numpy

数组。当然，这并不是说你不能继续使用

pickle

。@Jon谢谢你分享这个！当我有时间时，我将签出

joblib

。