比较python中的'float'和'float64'

我必须比较两个数字。其中一个来自regulat python代码，另一个来自numpy。调试器显示它们具有相同的值“29.0”，但第一种类型为

float

，第二种类型为

float64

，因此

a==b

和

a-b==0

为

False

。我该怎么处理呢？有没有办法去 默认情况下，强制常规python变量为

float64

或numpy use

float

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更新：最后，所有这些值都来自编写

29.0

的同一个文件，因此我认为数值之间没有差异。

在任何编程语言中，都不应该将浮点值与相等值进行比较，因为您永远不知道它们完全相等。相反，您应该测试它们的差异是否小于公差：

if abs(a - b) < 1e-10

如果abs（a-b）<1e-10

因此，这个问题与

float

和

float64

之间的差异无关（Python会自动转换它们），而是与比较float是否相等这一基本问题有关

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另请参见

如果您正在使用numpy，执行Antonis建议的操作的最佳方法是使用函数

np.allclose（a，b）

。您还可以指定公差（

1e-10

从上面开始）。

通常，将任意两个浮点数与

a==b

或

a-b==0

进行比较是一个坏主意，因为精度错误。试着做类似于abs（a-b）<1e-8之类的事情。浮点表示和算术是不精确的（尾数和截断pb）。设置最大差值的ε（通常为10e-10）。虽然通常这些注释都是正确的，但如果值

29.0

来自一个可能是ASCII格式的文件，我无法想象该值会出现精度错误。29.0可以精确表示。@glglgl不一定。在二进制中，数字表示为c×2ⁿ. 如果c=29，n=0，那么，是的，它可以精确表示；但在一些浮点表示中，c≤0.5，在这种情况下可能无法准确表示。在我的系统上，float（29.0）=float64（29.0），但这不能保证。@glglgl此外，OP说调试器说该值是29.0；他没有说价值从哪里来。它很容易成为一个计算值，据我们所知，它可能是29.00000000000001。谢谢。看起来我需要更多的时间（=）所以我忘记了这个基本的东西。实际上，在使用符号数学计算的语言中，你可以比较数字和等式。出于某种原因，

np.isclose（a，b）

比

np.abs（a-b）<1e-10

使用更多的内存。