Python 如何在Pycharm中使用从google colab导出的模型

我有一个LSTM Keras Tensorflow模型，以.h5（HDF5）格式培训和导出。 我的本地机器不支持keras tensorflow。我试过安装。但是不起作用

因此，我使用了google colabs并导出了模型

我想知道，如何在pycharm中使用导出的模型

编辑：我刚刚在我的机器上安装了tensorflow

---

提前感谢

您仍然需要keras和tensorflow来使用该模型。

找到了答案：

我导出了模型，如下所示

model.save('/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/model.h5')

然后我下载了文件并保存在我的其他代码所在的文件夹中。我已经安装了tensorflow

接下来，我加载代码并使用保存的模型进行预测，如下所示

import keras
model=keras.models.load_model('/content/drive/My Drive/Colab Notebooks/model.h5')
model.predict(instace)

---

接受的答案是正确的，但它忽略了您首先需要挂载“/content/drive”

然后可以保存模型的权重：

model.save_weights('my_model_weights.h5')

..甚至保存整个模型：

model.save('my_model.h5')

完成后，使用以下方法断开安装点的连接：

drive.flush_and_unmount()

---

您需要TensorFlow才能使用导出的模型。我现在安装了它

drive.flush_and_unmount()