在Python中如何使用Pivot_表操作数据帧
我在这方面花了很多时间，但我还没有找到解决办法 我有一个数据帧，输出为在Python中如何使用Pivot_表操作数据帧,python,pandas,dataframe,pivot-table,Python,Pandas,Dataframe,Pivot Table,我在这方面花了很多时间，但我还没有找到解决办法 我有一个数据帧，输出为 RegionID AreaID Year Jan Feb Mar Apr May Jun 0 20.0 1.0 2020.0 1174.0 1056.0 1051.0 1107.0 1097.0 1118.0 1 19.0 2.0 2020.0 460.0 451.0 421.0 421
RegionID AreaID Year Jan Feb Mar Apr May Jun
0 20.0 1.0 2020.0 1174.0 1056.0 1051.0 1107.0 1097.0 1118.0
1 19.0 2.0 2020.0 460.0 451.0 421.0 421.0 420.0 457.0
2 20.0 3.0 2020.0 2723.0 2594.0 2590.0 2399.0 2377.0 2331.0
3 21.0 4.0 2020.0 863.0 859.0 813.0 785.0 757.0 765.0
4 19.0 5.0 2020.0 4037.0 3942.0 4069.0 3844.0 3567.0 3721.0
5 19.0 6.0 2020.0 1695.0 1577.0 1531.0 1614.0 1671.0 1693.0
6 18.0 7.0 2020.0 1757.0 1505.0 1445.0 1514.0 1406.0 1444.0
7 18.0 8.0 2020.0 832.0 721.0 747.0 852.0 885.0 872.0
8 18.0 9.0 2020.0 2538.0 2000.0 2026.0 1981.0 1987.0 1949.0
9 21.0 10.0 2020.0 1145.0 1235.0 1114.0 1161.0 1150.0 1189.0
10 20.0 11.0 2020.0 551.0 497.0 503.0 472.0 505.0 532.0
11 19.0 12.0 2020.0 1664.0 1526.0 1389.0 1373.0 1384.0 1404.0
12 21.0 13.0 2020.0 381.0 351.0 299.0 286.0 297.0 319.0
13 21.0 14.0 2020.0 1733.0 1627.0 1567.0 1561.0 1498.0 1511.0
14 18.0 15.0 2020.0 1257.0 1257.0 1160.0 1172.0 1124.0 1113.0
I want to pivot this data so that I have a month combined field like below
RegionID AreaID Year Month Amout
20.0 1.0 2020 Jan 1174
20.0 1.0 2020 Feb 1056
20.0 1.0 2020 Mar 1051
Can this be done using pandas? I have been trying with the pivot_table but I cant get it to work.
我希望我已经很好地理解了你的问题。您可以
.set_index（）.stack（）打印(
df.set_索引（[“RegionID”、“AreaID”、“Year”]）
.stack（）
.reset_index（）
.rename（列={“level_3”：“Month”，0：“Amount”}）
)
RegionID区域ID年-月金额
0 20.0 1.0 2020.0 1月1174.0
120.0 1.0 2020.0 1056.0年2月
2 20.0 1.0 2020.0 1051.0年3月
3 20.0 1.0 2020.0年4月1107.0
4 20.0 1.0 2020.0 1097.0年5月
5 20.0 1.0 2020.0 6月1118.0
6 19.0 2.0 2020.0一月460.0
7 19.0 2.0 2020.0二月451.0
8 19.0 2.0 2020.0年3月421.0
9 19.0 2.0 2020.0年4月421.0
10 19.0 2.0 2020.0 5月420.0
11 19.0 2.0 2020.0六月457.0
...
或：
打印(
熔融(
[“RegionID”、“AreaID”、“Year”]，var\u name=“Month”，value\u name=“Amount”
)
)