Python 在这种情况下如何使用reduce？

dlist

是一个列表列表。有时

dlist

值就像：

class Solution:
    def calculateMinimumHP(self, dlist):

子列表仅包含一项。我需要对整个列表值求和。我可以使用

for

逐个添加值

或者我可以使用

reduce（）

我写的是：

[[1],[2],[3],[4]].....

这是不正确的，它总是给我错误

赋值前引用的局部变量“z”

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如何修复错误？

您只需迭代

dlist

，而不是通过

dlist[z]

reduce(lambda x,y:x+y, [dlist[z][0] for z in dlist[z]])

更妙的是，你可以像这样

[z[0] for z in dlist]

reduce(lambda x,y: x + y, (z[0] for z in dlist), 0)

要使用的最后一个参数是默认初始值设定项值。使用生成器表达式的优点是，您不必真正构建临时列表，这是您使用列表理解准备的

更多的好消息是，您根本不必使用

reduce

（而且）。使用函数和生成器表达式，如下所示

[z[0] for z in dlist]

reduce(lambda x,y: x + y, (z[0] for z in dlist), 0)

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还有一种更有趣的方式：

sum(z[0] for z in dlist)

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如果您认为您的输入是一个iterable of iterable（与严格意义上的列表列表相反），您可以

sum

每个内部iterable，然后

sum

求和：

sum(sum(dlist, []))

这样做的好处是可以处理任意一个iterable，而不仅仅是列表列表。它并不假定列表是非空的（

itr[0]

在空列表上会引发一个

索引器

），甚至不假定可以订阅iterables（

itr[some_index]

在生成器上是一个

类型错误

）。唯一的要求是内部iterables必须是sum的有效输入，这意味着它们只包含“类似数字”的对象

我看到的唯一缺点是，它不能断言内部列表严格地每个元素一个，因此格式错误的输入将返回一个看似合理但可能错误的值。也就是说，验证数据和对其进行操作应该是两个不同的步骤：

def sum_of_sums(iterables):
    return sum(sum(itr) for itr in iterables)

顺便说一下，如果您的程序正在处理许多棘手的问题，如列表列表，请查看，尤其是部分