Python 我在使用tensorflow时收到一条TypeError消息

当我使用tensorflow RNN时，我遇到了这个问题。 以下是我的软件包的版本：

Python version: 2.7.12 (default, Nov 19 2016, 06:48:10) 
[GCC 5.4.0 20160609]

Packages versions: 
numpy 1.12.1
tensorflow 1.1.0

代码是：

import tensorflow as tf
import numpy as np
from tensorflow.contrib import rnn

batches = 28

permutations = np.random.permutation(batches)

cell_class = rnn.BasicLSTMCell
cell = cell_class(200)
zero_state = cell.zero_state(batches, tf.float32)

with tf.Session() as sess:
    state = sess.run(zero_state)
    state[np.arange(batches)] = state[permutations]

我得到的信息是：

Traceback (most recent call last):
  File "test.py", line 15, in <module>
    state[np.arange(batches)] = state[permutations]
TypeError: only integer scalar arrays can be converted to a scalar index

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“test.py”，第15行，在
状态[np.arange（批次）]=状态[排列]
TypeError:只能将整数标量数组转换为标量索引

您能否尝试将

零状态

值替换为以下行：

zero_state = cell.zero_state(batches, tf.float32)[0]

---

这似乎是最新版本Numpy的一个问题。最近的一项更改使将单个元素数组作为标量进行索引成为一个错误。

非常感谢！这真的是由最新的Numpy引起的。我通过在

状态

之后添加

[0]

来解决此问题：）